Estimating and testing in high-dimensional mixture models, within application to density clustering

在密度聚类应用中高维混合模型的估计和测试

• 批准号: 5403000
• 负责人: Professor Dr. Wilfried Seidel
• 金额: --
• 依托单位: Fakultät für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2003
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2002-12-31 至 2007-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5403000?language=en
• 关键词: Estimating; testing; dimensional; mixture; models

In vielen Anwendungen können Populationen als Mischungen in sich homogener Teilpopulationen angesehen werden. Die statistische Analyse von Mischungsmodellen hat zum Ziel, die Parameter und relativen Anteile der Teilpopulaitonen zu ermitteln. Dazu dienen unter anderem Likelihoodmethoden, diese hängen hier oft stark von dem zur Maximierung der Likelihood gewählten Verfahren ab. Zudem muß globale Optimierung der Likelihood keineswegs immer sinnvoll sein. Insbesondere in hochdimensionalen Modellen ist noch Entwicklungsarbeit zu leisten; auf diesen soll das Schwergewicht des Projekts liegen. Ziel des Projekts sind: - Weiterentwicklung parametrischer und nichtparametrischer Likelihoodschätzer und Einsatz von Resamplingverfahren zur Elimination statistisch bedeutungsloser lokaler Maxima. - Weiterentwicklung von Tests auf Anzahl der Mischungskomponenten. - Anwendung der Mischungsanalyse auf Dichteclustering beispielsweise in der Bildverarbeitung.

在不同的人口分布中，人口分布是均匀分布的。对错误模型进行统计分析，参数和相关参数将被显示出来。 Dazu dienen unter anderem Likelihoodmethoden, diese hängen hier oft stark von dem zur Maximierung der Likelihood gewählten Verfahren ab. Zudem muß globale Optimierung der Likelihood keinewegs immer sinnvoll sein。 Insbesondere in hochDimensionen Modellen ist noch Entwicklungsarbeit zu leisten； auf diesen soll das Schwergewicht des Projekts liegen。项目的内容： - 参数和非参数的似然性和重新采样的消除统计数据。 - Weiterentwicklung von Tests auf Anzahl der Mischungskomponenten。 - 《Bildverarbeitung》中对 Dichteclustering beispielsweise 的错误分析。