Data-mining approach for prediction of the drug safety in humans
Data-mining approach for prediction of the drug safety in humans
用于预测人类药物安全性的数据挖掘方法
批准号：
23590185
负责人：
YAMAUCHI Aiko
金额：
$3.49万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2011
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2011 至 2013
中文摘要
翻译
本研究的目的是调查数据挖掘方法是否适用于预测人体药物安全性。结果表明，定量构效关系（QSAR）模型能显著预测药物在人体内的乳汁和胎盘转运。支持向量机方法被证明是一种非常有效的工具，用于将药物的人体毒性分类为阳性或阴性。
英文摘要
The aim of this study was to investigate whether the data-mining approach is useful for predicting the drug safety in humans, or not. The results showed that the drug transfer into breast milk and placental drug transfer in human were significantly predicted by the quantitative structure activity relationship (QSAR) models. The SVM method was revealed to be one of highly effective tools for classifying human toxicities of drugs into positive or negative, in silico.
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DOI：
--
发表时间：
2012
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Shigehiro Takahashi, Yu Aikawa, Tomoaki Kubo, Tetsuya Ono, Yoshitomo Kashiwagi, and Jun-ichi Anzai, 鍛冶貴久,佐藤陽一,山内あい子]
通讯作者：
鍛冶貴久,佐藤陽一,山内あい子
薬物の乳汁移行性予測について
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DOI：
--
发表时间：
2011
期刊：
影响因子：
--
作者：
[間 祐太朗, 増田裕行, 三木涼太郎, 江川祐哉, 関 俊暢, 山内あい子,坂本久美子,佐藤陽一]
通讯作者：
山内あい子,坂本久美子,佐藤陽一
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发表时间：
2011
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Akari Shigemi, Kazuaki Matsumoto, Kazuro Ikawa, Keiko Yaji, Yoshihiro Shimodozono, Norifumi Morikawa, Yasuo Takeda, Katsushi Yamada., 瀧澤 みのり]
通讯作者：
瀧澤 みのり
腎機能障害発症におけるDPP4の関わり
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作者：
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通讯作者：
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DOI：
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发表时间：
2012
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影响因子：
--
作者：
[Sonoda Junichiro, Ikeda Ryuji, Narumi Keiko, Kawachi Akio, Tomishige Erisa, Nishihara Kazuya, Takeda Yasuo, Yamada, Katsushi, Motoya Toshiro., 中島裕登,稲山義高,佐藤陽一,山内あい子]
通讯作者：
中島裕登,稲山義高,佐藤陽一,山内あい子
共 35 条
Effective use of the intellectual sharing basis in the drug safety information community, and application to the education/research in the information pharmacy of our faculty of pharmaceutical sciences.
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批准号：17590126
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额：$2.24万
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财政年份：2005
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负责人：YAMAUCHI Aiko
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依托单位：
海外基金