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Study on norm emergence and its stability in conflict situations of heterogeneous agent network society

异构主体网络社会冲突情境下的规范涌现及其稳定性研究

基本信息

批准号：
23650075
负责人：
SUGAWARA Toshiharu
金额：
$ 2.33万
依托单位：
Waseda University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
财政年份：
2011
资助国家：
日本
起止时间：
2011 至 2013
项目状态：
已结题

项目摘要

We proposed the learning method in which agents produce norm in the society for effective conflict resolution and investigated the characteristics (convergence, stability, etc.) of the norm. For this purpose, we expressed conflict situations using a Markov game with a variety of payoff matrices that indicate agent's attitudes to situations and rewards as the result of behavior. We also represent the conflict situations that are never resolved unless one of agents gives up the best action (so this may result in the temporal penalty). Using our proposed method, we could find that (1) norms could emerge but its efficiency of resolution and stability is strongly affected by the payoff matrices in agents; (2) we often observed the phenomenon in which the established norms are broken by a few anomaly of agents that have strong attitude to conflicts; and finally (3) inconsistent norms often coexist in the agent network whose structure has the small-world property.

我们提出了学习方法，其中智能体产生规范的社会有效的冲突解决和研究的特点（收敛性，稳定性等）。的标准。为了这个目的，我们表示冲突的情况下，使用马尔可夫游戏的各种支付矩阵，表明代理的态度的情况和奖励的行为的结果。我们还代表了永远不会解决的冲突情况，除非其中一个代理人放弃了最好的行动（所以这可能会导致时间惩罚）。利用我们提出的方法，我们发现：（1）规范可以出现，但它的分解和稳定性的效率受到代理人的支付矩阵的强烈影响;（2）我们经常观察到的现象，其中建立的规范被一些异常的代理人，有强烈的冲突态度打破;（3）在具有小世界性质的网络结构中，规范往往不一致。

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

WSモデル・BAモデルのネットワーク上でのメタ報酬ゲームにおける協調の進化

WS 和 BA 模型网络上元奖励博弈合作的演化

DOI：
发表时间：
2013
期刊：
エージェント合同シンポジウム(JAWS2013)予稿集, 日本ソフトウェア科学会, 電子情報通信学会, 人工知能学会, 情報処理学会共催, 南紀白浜
影响因子：
0
作者：
平原悠喜;鳥海不二夫;菅原俊治
通讯作者：
菅原俊治

Reorganization of Agent Networks with Reinforcement Learning based on Communication Delay

基于通信延迟的强化学习智能体网络重组

DOI：
10.1109/wi-iat.2012.105
发表时间：
2012
期刊：
Proceedings of 2012 IEEE/WIC/ACM International Conference on Intelligent Agent Technology (IAT-12)
影响因子：
0
作者：
桂木敦史;櫻井祐子;岩崎敦;横尾真;Kazuki Urakawa and Toshiharu Sugawara
通讯作者：
Kazuki Urakawa and Toshiharu Sugawara

Deciding Roles for Efficient Team Formation by Parameter Learning

通过参数学习确定角色以实现高效团队组建

DOI：
10.1007/978-3-642-30947-2_59
发表时间：
2012
期刊：
Proceedings of the 6th International KES Conference on Agents and Multi-Agent Systems - Technologies and Applications
影响因子：
0
作者：
Miki Hirabayashi;Ibuki Kawamata;Masami Hagiya;Hiroaki Kojima;andKazuhiro Oiwa;Dai Hamada and Toshiharu Sugawara
通讯作者：
Dai Hamada and Toshiharu Sugawara

Two-Sided Parameter Learning of Role Selections for Efficient Team Formation

角色选择的双边参数学习以实现高效的团队组建

DOI：
10.1007/978-3-642-32729-2_9
发表时间：
2012
期刊：
Proceedings of the 15th International Conference on Principles and Practice of Multi-Agent Systems (PRIMA-2012)
影响因子：
0
作者：
Ibuki Kawamata;Fumiaki Tanaka;and Masami Hagiya;Dai Hamada and Toshiharu Sugawara
通讯作者：
Dai Hamada and Toshiharu Sugawara

大規模な環境におけるリソースの同定学習とチーム編成の効率化について

学习识别资源，提高大规模环境下的团队组建效率