Prediction of Epidemic of Infectious Disease by Statistical Modeling, and Scientific Policy Making

统计模型预测传染病疫情及科学决策

基本信息

  • 批准号：
    23650143
  • 负责人：
    IMOTO Seiya
  • 金额：
    $ 2.25万
  • 依托单位：
    The University of Tokyo
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
  • 财政年份：
    2011
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2011 至 2013
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

Like Tokyo, we constructed virtual city including five areas on computer and 1.2 million residents, which are categorized into three attributes, company employees, students and non-workers, lives there. An agent-based simulation model was established to simulate epidemic at schools, companies or stores. We tuned the parameters in the simulation model so that the infectious rate becomes 30% and performed three types of vaccine deriver strategies; priority to company workers, people in house or random deriver. As the result, priority to company workers is the most effective.
像东京一样，我们在电脑上构建了一个虚拟城市，包括五个区域，120万居民，分为三个属性，公司员工，学生和非工作人员，生活在那里。建立了一个基于Agent的仿真模型，用于模拟学校、公司或商店的流行病。我们调整了模拟模型中的参数，使感染率变为30%，并执行了三种类型的疫苗衍生者策略：公司工作人员优先，室内人员优先或随机衍生者优先。因此，优先考虑公司工人是最有效的。

项目成果

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专利数量（0）
Estimation of macroscopic parameter in agent-based pandemic simulation
基于主体的流行病模拟中宏观参数的估计
  • DOI：
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    M. Saito;S. Imoto;R. Yamaguchi;S. Miyano;T. Higuchi
  • 通讯作者：
    T. Higuchi
Parallel agent-based simulator for inuenza pandemic
基于并行代理的流感大流行模拟器
  • DOI：
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Lecture Note in Computer Science
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    M. Saito;S. Imoto;R. Yamaguchi;S. Miyano;T. Higuchi
  • 通讯作者：
    T. Higuchi
Parallel agent-based simulator for inuenza pandemic, Proc. DOCMAS, Lecture Note in Computer Science
基于并行代理的流感大流行模拟器，Proc。
  • DOI：
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Springer-Verlag
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    M.M. Saito;S. Imoto;R. Yamaguchi;S. Miyano;T. Higuchi
  • 通讯作者：
    T. Higuchi
Extension and verification of the SEIR model on the 2009 influenza A (H1N1) pandemic in Japan
  • DOI：
    10.1016/j.mbs.2013.08.009
  • 发表时间：
    2013-11-01
  • 期刊：
    MATHEMATICAL BIOSCIENCES
  • 影响因子：
    4.3
  • 作者：
    Saito, Masaya M.;Imoto, Seiya;Higuchi, Tomoyuki
  • 通讯作者：
    Higuchi, Tomoyuki
インフルエンザ介入政策における集団免疫を高めるワクチン接種対象群の選択
流感干预政策中选择疫苗接种目标群体以提高群体免疫力
  • DOI：
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    斎藤正也;井元清哉;山口類;坪倉正治;上昌広;中田はる佳;佐藤弘樹;宮野悟;樋口知之
  • 通讯作者：
    樋口知之
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  • 通讯作者：
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