Ontologische Skalen für die automatisierte Erfassung, die effiziente Verarbeitung und schnelle Visualisierung von Landschaftsmodellen

用于景观模型自动采集、高效处理和快速可视化的本体尺度

基本信息

项目摘要

Das Projekt zielt auf die Konzeption und Entwicklung von Verfahren zur durchgängigen Nutzung aller für die effiziente photorealistische Darstellung erforderlichen Bild-, Geometrie- und thematischen Daten und erprobt sie an einer Vorstadtsiedlung. Die Verbindung geometrischer und ontologischer Maßstabsräume, speziell Bestandteils- und Spezialisierungshierarchien, wird über Prototypen von Objekten und Objektteilen hergestellt. Im einzelnen geht es um (A) das Lernen von probabilistischen Bildmodellen für die automatische Detektion von Gebäuden und Gebäudeteilen in verschieden aufgelösten Bildern, (B) um die konsistente 3D-Modellierung von Bild-, Vektor- und hierarchisch gegliederten thematischen Daten und (C) um die Realisierung gleitender Übergänge von 3D-Strukturen für die Echtzeitvisualisierung über die verschiedenen Elemente der Prototyphierarchie und die semantisch getriebene Visualisierung. Die Verfahren werden an einer Vorstadt erprobt, für die hochauflösende Bilder- und Laserabtastdaten sowohl aus der Luft wie vom Boden aus, verwendet werden. Die Arbeiten sind theoretischer und empirischer Natur und schließen umfangreiche Softwareentwicklungen ein.
Das Projekt zielt auf die Konzeption und Entwicklung von Verfahren zur durchgängigen Nutzung阿勒für die effiziente photorealistische Darstellung erforderlichen Bild-,Geometrie- und thematischen Daten und erprobt sie an einer Vorstadtsiedlung.几何和本体论的描述、特殊的行为和特殊的结构,都是物体和物体的原型。Im einzelnen geht es um(A)das Lernen von probabilistischen Bildmodellen für die automatische Detektion von Gebäuden und Gebäudeteilen in verbeden aufgelösten Bildern,(B)um die consistente 3D-Modellierung von Bild-,Vektor- und hierarchisch gegliederten thematischen Daten und(C)um die Realisierung gleitender Übergänge von 3D-Strukturen für die Echtzeitvisualisierung über die vercedenen Elemente der Prototyphierarchie und die semantisch getriebene Visualisierung.该Verfahren韦尔登一个小Vorstadt错误,为该hochauflösende图片-和激光数据sowohl从勒夫特wie vom博登aus,verwendet韦尔登。劳动是一种理论和经验的自然,也是一种软件开发的工具。

项目成果

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