Ontologische Skalen für die automatisierte Erfassung, die effiziente Verarbeitung und schnelle Visualisierung von Landschaftsmodellen

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Das Projekt zielt auf die Konzeption und Entwicklung von Verfahren zur durchgängigen Nutzung aller für die effiziente photorealistische Darstellung erforderlichen Bild-, Geometrie- und thematischen Daten und erprobt sie an einer Vorstadtsiedlung. Die Verbindung geometrischer und ontologischer Maßstabsräume, speziell Bestandteils- und Spezialisierungshierarchien, wird über Prototypen von Objekten und Objektteilen hergestellt. Im einzelnen geht es um (A) das Lernen von probabilistischen Bildmodellen für die automatische Detektion von Gebäuden und Gebäudeteilen in verschieden aufgelösten Bildern, (B) um die konsistente 3D-Modellierung von Bild-, Vektor- und hierarchisch gegliederten thematischen Daten und (C) um die Realisierung gleitender Übergänge von 3D-Strukturen für die Echtzeitvisualisierung über die verschiedenen Elemente der Prototyphierarchie und die semantisch getriebene Visualisierung. Die Verfahren werden an einer Vorstadt erprobt, für die hochauflösende Bilder- und Laserabtastdaten sowohl aus der Luft wie vom Boden aus, verwendet werden. Die Arbeiten sind theoretischer und empirischer Natur und schließen umfangreiche Softwareentwicklungen ein.