空間分布パタンの異なる複数鯨種の個体数同時推定法の開発

开发一种同时估计具有不同空间分布模式的多种鲸鱼种群数量的方法

基本信息

  • 批准号:
    11J03934
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 0.83万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
  • 财政年份:
    2011
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2011 至 2012
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

ライントランセクト調査に基づく航路上の密度を用いる推定法は、調査前に綿密にラインの長さとその配置場所を設計(デザイン)し、ラインごとの密度を偏りなく一定にする必要等があるため、デザインベースな推定法(DB)と言われる。DBでは集中分布に遭遇した際や海況が荒れる等の予測不可能な要因により、結果的に偏ったラインとなってしまうことで、推定個体数も偏る可能性がある。いっぽうで、環境要因の値が分かれば、未調査の場所でも密度が予測可能な空間統計モデルによる推定も近年普及している。空間統計モデルは、密度と環境の関係をモデル化して個体数推定を行うため、モデルベースな推定法(MB)とされる。偏ったラインでも密度と環境の関係をモデル化出来れば、偏らせずに個体数を推定できる。そのため、ランダムなラインの配置が必要なDBより多くの場面で適用可能である。一方で、密度と環境の関係を巧くモデル化出来ない場合、推定が難しい。申請者は、シミュレーションを用いた検討により、MBな推定方法がモデル依存なだけでなく、調査デザイン依存であることを示し、特別研究員の申請課題である、空間分布パタンの異なる複数鯨種の個体数同時推定の際に不適切となる調査デザインを明らかにした。具体的には、MBで用いられる共変量が真の共変量と異なっている場合に、層別化を行うと資源量推定値の偏りが大きくなることが明らかとなった。ランダムサンプリングの仮定が必要でないため、ランダムサンプルされていないデータに対して空間統計モデルを用いた研究は数多く存在するが、それらの論文の結果の妥当性に一石を投じる。
ラ イ ン ト ラ ン セ ク ト survey に base づ く を の density on route with い る は presumption method, investigation before に tight-knit に ラ イ ン の long さ と そ の を design configuration places (デ ザ イ ン) し, ラ イ ン ご と の density を partial り な く certain に す る necessary such as が あ る た め, デ ザ イ ン ベ ー ス な presumption method (DB) と said わ れ る. DB で は concentrated に encounter し た interstate や sea state が drought れ る etc. の be impossible な by に よ り, results of に partial っ た ラ イ ン と な っ て し ま う こ と で presumption, individual number も partial る possibility が あ る. い っ ぽ う で, environment by の numerical が points か れ ば, not survey の で も density may な が to test space statistical モ デ ル に よ る presumption も popularity in recent years し て い る. Spatial statistical モ デ ル は, density と environment の masato is を モ デ ル change し て presumption individual number line を う た め, モ デ ル ベ ー ス な presumption method (MB) と さ れ る. Partial っ た ラ イ ン で も density と environment の masato is を モ デ ル turn out れ ば, partial ら せ ず に individual number を presumption で き る. そ の た め, ラ ン ダ ム な ラ イ ン の configuration が な necessary DB よ り more く の scene で may apply で あ る. One party で, the density と environment <s:1> is related to を skillfully くモデ くモデ to な な the situation, and it is presumed that が is difficult to で. Applicants は, シ ミ ュ レ ー シ ョ ン を with い た beg に 検 よ り, MB な presumption method が モ デ ル dependent な だ け で な く, investigate デ ザ イ ン dependent で あ る こ と を し, special researcher の application subject で あ る, space distribution パ タ ン の different な る plural whale species の individuals for the event and constructive の に without appropriate と な る survey デ ザ イ ン を Ming ら か に し た. Specific に は, MB で い ら れ る が is の - total amount - total と different な っ て い る occasions に line, layer don't を う と resources on presumption of numerical の partial り が big き く な る こ と が Ming ら か と な っ た. ラ ン ダ ム サ ン プ リ ン グ の 仮 が necessary で な い た め, ラ ン ダ ム サ ン プ ル さ れ て い な い デ ー タ に し seaborne て spatial statistical モ デ ル を with い た research は く exist many す る が, そ れ ら の paper の results の justice に a stone cast じ を る.

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
個体数が大きく年変動するプルーギルの個体群動態
普鲁吉尔的人口动态,其人口每年波动很大。
  • DOI:
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    中山壮一;柴田泰宙;浅井元朗;柴田泰宙
  • 通讯作者:
    柴田泰宙
海産ほ乳類の個体数推定法とゼニガタアザラシセンサスへの応用
海洋哺乳动物种群估计方法及其在斑海豹普查中的应用
  • DOI:
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    中山壮一;柴田泰宙;浅井元朗;柴田泰宙;柴田泰宙
  • 通讯作者:
    柴田泰宙
ライントランセクト法の枠組みにおけるデザインベースとモデルベースによる個体数推定法の正確度・精度・頑健性に与える要因のシミュレーションによる検証
通过模拟验证样线法框架下基于设计和基于模型的人口估计方法的准确度、精密度和鲁棒性影响因素
  • DOI:
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    柴田泰宙;松石隆;北門利英;村瀬弘人;松岡耕二;袴田高志;松田裕之
  • 通讯作者:
    松田裕之
Sampling designs for seed bank surveys.
种子库调查的抽样设计。
統計モデルによる鯨類個体数推定法の調査航路外への外挿の問題点
使用统计模型将鲸类种群估计方法外推到调查路线之外的区域的问题
  • DOI:
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    柴田泰宙;村瀬弘人;北門利英;松岡耕二;袴田高志;松田裕之
  • 通讯作者:
    松田裕之
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Searching for optimum management procedures by quantifying management objectives for Japanese domestic fishery stocks without stock biomass estimation
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  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0.4
  • 作者:
    市野川 桃子;岡村 寛;黒田 啓行;由上 龍嗣;田中 寛繁;柴田 泰宙;大下 誠二
  • 通讯作者:
    大下 誠二

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    $ 0.83万
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  • 资助金额:
    $ 0.83万
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    2021
  • 资助金额:
    $ 0.83万
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    $ 0.83万
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  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 0.83万
  • 项目类别:
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