空間分布パタンの異なる複数鯨種の個体数同時推定法の開発

ライントランセクト調査に基づく航路上の密度を用いる推定法は、調査前に綿密にラインの長さとその配置場所を設計(デザイン)し、ラインごとの密度を偏りなく一定にする必要等があるため、デザインベースな推定法(DB)と言われる。DBでは集中分布に遭遇した際や海況が荒れる等の予測不可能な要因により、結果的に偏ったラインとなってしまうことで、推定個体数も偏る可能性がある。いっぽうで、環境要因の値が分かれば、未調査の場所でも密度が予測可能な空間統計モデルによる推定も近年普及している。空間統計モデルは、密度と環境の関係をモデル化して個体数推定を行うため、モデルベースな推定法(MB)とされる。偏ったラインでも密度と環境の関係をモデル化出来れば、偏らせずに個体数を推定できる。そのため、ランダムなラインの配置が必要なDBより多くの場面で適用可能である。一方で、密度と環境の関係を巧くモデル化出来ない場合、推定が難しい。申請者は、シミュレーションを用いた検討により、MBな推定方法がモデル依存なだけでなく、調査デザイン依存であることを示し、特別研究員の申請課題である、空間分布パタンの異なる複数鯨種の個体数同時推定の際に不適切となる調査デザインを明らかにした。具体的には、MBで用いられる共変量が真の共変量と異なっている場合に、層別化を行うと資源量推定値の偏りが大きくなることが明らかとなった。ランダムサンプリングの仮定が必要でないため、ランダムサンプルされていないデータに対して空間統計モデルを用いた研究は数多く存在するが、それらの論文の結果の妥当性に一石を投じる。

ライントランセクト調査に基づく航路上の密度を用いる推定法は、調査前に綿密にラインの長さとその配置場所を設計(デザイン)し、ラインごとの密度を偏りなく一定にする必要等があるため、デザインベースな推定法(DB)と言われる。DBでは集中分布に遭遇した際や海況が荒れる等の予測不可能な要因により、結果的に偏ったラインとなってしまうことで、推定個体数も偏る可能性がある。いっぽうで、環境要因の値が分かれば、未調査の場所でも密度が予測可能な空間統計モデルによる推定も近年普及している。空間統計モデルは、密度と環境の関係をモデル化して個体数推定を行うため、モデルベースな推定法(MB)とされる。偏ったラインでも密度と環境の関係をモデル化出来れば、偏らせずに個体数を推定できる。そのため、ランダムなラインの配置が必要なDBより多くの場面で適用可能である。一方で、密度と環境の関係を巧くモデル化出来ない場合、推定が難しい。申請者は、シミュレーションを用いた検討により、MBな推定方法がモデル依存なだけでなく、調査デザイン依存であることを示し、特別研究員の申請課題である、空間分布パタンの異なる複数鯨種の個体数同時推定の際に不適切となる調査デザインを明らかにした。具体的には、MBで用いられる共変量が真の共変量と異なっている場合に、層別化を行うと資源量推定値の偏りが大きくなることが明らかとなった。ランダムサンプリングの仮定が必要でないため、ランダムサンプルされていないデータに対して空間統計モデルを用いた研究は数多く存在するが、それらの論文の結果の妥当性に一石を投じる。