潮位に沿ったキタイワフジツボの個体群動態の変化とそのメカニズムの解明

北部藤壶随潮位变化的种群动态及其机制的阐明

• 批准号: 11J05649
• 负责人: 深谷 肇一
• 金额: $ 0.83万
• 依托单位: Hokkaido University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2011
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2011 至 2012
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-11J05649/
• 关键词: 個体群動態; 群集動態; 種間相互作用; 岩礁潮間帯; 観測誤差; 時系列モデリング; ベイズ統計; フジツボ; 分布域

昨年度の研究では、北海道東部太平洋沿岸の25サイトで10年間、平均潮位を中心に縦1mの潮位幅で本種の被度の変動が調査されたデータを用いた解析により、個体群は分布域の中央部にあたる平均潮位付近で最も変動性が低く、逆に分布域の周辺部である潮間帯上部および下部では変動性が高いことが明らかとなった。この潮位に沿った個体群動態の変化のメカニズムを明らかにするためには群集レベルの相互作用を明らかにすることが重要と考え、本年度は、本種を含む岩礁潮間帯固着性群集の推移確率行列の推定を試みた。推移確率行列は固着生物群集のダイナミクスを記述するのに有効なパラメータであり、固定された調査点を継続的に調査することにより、種の占有状態の時間変化の頻度をもとにデータからの推定が可能である。ところが近年、調査中に生じる観察誤差が推移確率の推定に決定的なバイアスをもたらす可能性があることが指摘されていた。そこで本年度は、観察誤差の影響を考慮して推移確率行列を推定するための新しい統計的枠組みの検討を行った。Multistate-occupandy dynamics modelと呼ばれる、調査ユニットが持つ離散的な状態の時間変化を表すモデルと、野外調査で生じると考えられる観測過程を考慮した統計モデルを構築し、コンピュータシミュレーションによって生成された架空データによる性能評価と野外で得られた実データへの適用を行った。架空データによる性能評価の結果、新しく構築した枠組みではデータにかなりの観測誤差が含まれている場合でも正確に推移確率行列が推定されることが示された。また野外データを用いた検証では、観測誤差を考慮した新しい方法で得られた群集動態の特性の推定値が、観測誤差を考慮しない従来の方法で得られた推定値と比べて大きく異なるごとが明らかとなり、本研究で提案された新しい枠組みを用いることで野外データを用いた群集動態と種間相互作用の推論が大きく改善されうることが示された。

去年的一项研究使用数据进行了分析，该数据调查了该物种在北海道东部25个地点的封面上的差异，北海道沿岸的潮汐宽度为1m，其潮汐宽度为10年，潮汐宽度为10年，这表明人口的人口在平均水平附近的潮汐范围最小，在潮汐中的分布和较低的Z分布，并且在较高的范围内，并且在较低的范围内，并且在较低的范围内，与较低的相互作用，在相互作用，并在相互作用，并在潮汐水平上分布。 区域。为了阐明沿着潮汐层面的人口动态的机制，澄清社区层面的相互作用很重要。过渡概率矩阵是描述锚固生物体社区动态的有用参数，并且通过不断研究固定的调查点，可以根据物种占用状态的时间变化的频率从数据中估算数据。但是，近年来已经指出，在调查过程中发生的观察误差可能导致估计过渡概率的危险偏见。因此，今年我们研究了一个新的统计框架，以考虑观察错误的影响，以估算过渡概率矩阵。一个称为多型占地动力学模型的模型，该模型代表了研究单元持有的离散状态的时间变化，并且构建了一个统计模型，该模型考虑了构建了在现场调查中发生的观察过程，并构建了性能，并使用计算机模拟生成的虚拟数据评估了性能，并应用于现场中获得的实际数据。使用虚拟数据进行的性能评估表明，新构建的框架即使数据包含重大的观察误差，也可以准确估计过渡概率矩阵。此外，使用现场数据进行验证表明，使用新方法获得的社区动力学特征的估计值与使用常规方法获得的观察误差明显不同，该方法不考虑观察错误，并且使用本研究中提出的新框架可以极大地改善使用现场数据的社区动力学相互作用的选择。

项目成果

Patterns and processes of population dynamits with fluctuating habitat size

栖息地规模波动的种群动态模式和过程

• 发表时间: 2012
• 作者: K.Fukaya;W.Shirotori;M.Kawai;T.Noda.
• 通讯作者: T.Noda.

観察モデルを野外調査の実態に近づけたい : 長期モニタリングデータからの群集動態パラメータ推定

让观测模型更接近实地调查的现实：根据长期监测数据估计人群动态参数

• 发表时间: 2013
• 作者: Akira Yoshida;Andreas Schmidt;Valentin Petrov;Christian Fiebig;Gotz Erbert;Junhai Liu;Huaijin Zhang;Jiyang Wang;Uwe Griebner;深谷肇一
• 通讯作者: 深谷肇一

Patterns and processes of population dynamics under fluctuating habitat size

栖息地规模波动下的种群动态模式和过程

• 发表时间: 2011
• 作者: K.Fukaya;W.Shirotori;M.Kawai;T.Noda
• 通讯作者: T.Noda

Population dynamics across species range : Among-tidal level difference in population dynamics of intertidal barnacle Chthamalus dalli

不同物种范围内的种群动态：潮间带藤壶 Chthamalus dalli 种群动态的潮间水位差异

• 发表时间: 2012
• 作者: K. Fukaya;T. Okuda;M. Nakaoka;T. Noda.
• 通讯作者: T. Noda.

観測誤差を考慮した推移確率行列の新しい推定方法と実データへの適用

考虑观测误差的转移概率矩阵估计新方法及其在实际数据中的应用

• 作者: 深谷肇一;Royle JA;奥田武弘;仲岡雅裕;野田隆史
• 通讯作者: 野田隆史