疾患の治療法の数理モデルの構築と解析

疾病治疗数学模型的构建与分析

• 批准号: 11J07088
• 负责人: 森野 佳生
• 金额: $ 0.83万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2011
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2011 至 2012
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-11J07088/
• 关键词: 数理モデリング; 疾患

疾患に関する数理的研究が近年盛んに行われている.例えば,前立腺癌においては間欠的ホルモン療法という治療法が存在するが,この治療法に関する数理モデルの研究が精力的に行なわれており近年大きな成果を上げている.本研究ではこれらの前立腺癌の間欠的ホルモン療法に関する数理モデルを用いた応用研究を行うこと,及びその他の疾患の治療法の数理モデルを構築・解析することを目的としている.本年度はまず前立腺癌の間欠的ホルモン療法の数理モデルに関して,少ない時系列データから将来の前立腺癌の予測ができるように数理モデルの予測精度を向上させることを目的として研究を行った.具体的にはこれまでの先行研究において構築されてきた前立腺癌の間欠的ホルモン療法の数理モデルと実際の患者から得られた臨床データを用いて,対象の患者から得られる腫瘍マーカーの短い時系列データから対象の患者の前立腺癌の腫瘍マーカーの将来の予測分布を与える手法の開発を非線形時系列解析の手法と機械学習の手法とを応用することで行った.これにより信頼区間を用いた予測の評価を行えるようになった.本年度の研究の結果,昨年度の研究成果をより発展させることで,提示した信頼区間の大きさに対して,それ以上の割合の観測を含むことができる手法へと拡張した.さらに,その他の疾患の治療法の数理モデルを構築することを目的とした基礎的な数理的研究を行った.これらの結果の一部は日本泌尿器科学会東部総会やJSPSジョイントシンポジウム等で発表しており,論文を現在投稿準備中である.

In recent years, the research on mathematical problems has been flourishing. For example, in the case of advanced adenocarcinoma, there is a lack of time for treatment and treatment, and the treatment is related to mathematical research and energy. This study aims to construct and analyze mathematical models for the treatment of advanced adenocarcinoma and other diseases. This year, the mathematical model of the treatment of advanced adenocarcinoma is related to the prediction of future advanced adenocarcinoma. The concrete research of this field is to construct a new method for the treatment of advanced adenocarcinoma. The mathematical model of this field is to obtain the clinical application of this method. The development of the method can be achieved by using the method of non-linear time series analysis and the method of machine learning to predict the future distribution of tumors in patients with prostate cancer. This is the first time that I've ever been in a relationship with someone else. The results of this year's research, the results of last year's research, suggest that the information interval is large, and the results of the above research include the following: In this paper, the mathematical model of the treatment of other diseases is constructed. The results of this paper are presented in the Japanese Society of Urology Eastern Conference, JSPS, etc. The paper is now being submitted.

项目成果

改良Expert Adviceを用いた時系列予測

使用改进的专家建议进行时间序列预测

• 发表时间: 2011
• 作者: 森野佳生;平田祥人;冨岡亮太;鹿島久嗣;山西健司;合原一幸
• 通讯作者: 合原一幸

前立腺癌患者における術後PSA値の変動予測

前列腺癌患者术后PSA值波动的预测

• 发表时间: 2011
• 作者: 森野佳生;林典宏;平田祥人;合原一幸;頴川晋
• 通讯作者: 頴川晋

生体振動子系の振動活動回復に関する解析

生物振荡器系统振动活动恢复分析

• 发表时间: 2011
• 作者: 森野佳生;田中剛平;合原一幸
• 通讯作者: 合原一幸

前立腺癌術後経過観察中の患者におけるPSA値の変動予測 : 機械学習からのアプローチ

预测接受前列腺癌术后随访的患者 PSA 水平的变化：一种机器学习方法

• 发表时间: 2012
• 作者: 森野佳生;平田祥人;冨岡亮太;鹿島久嗣;山西健司;林典宏;潁川晋;合原一幸
• 通讯作者: 合原一幸

結合振動子ネットワークにおける大域的振動の回復について

耦合振荡器网络中全局振荡的恢复

• 发表时间: 2011
• 作者: 森野佳生;田中剛平;合原一幸
• 通讯作者: 合原一幸