权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

次世代動的風洞におけるEFD/CFD融合シミュレーション技術に関する研究

下一代动态风洞EFD/CFD融合仿真技术研究

基本信息

批准号：
11J08354
负责人：
加藤博司
金额：
$ 0.83万
依托单位：
Tohoku University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2011
资助国家：
日本
起止时间：
2011 至 2012
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究では、航空機設計における実験(EFD)、シミュレーション技術(CFD)を「データ同化」と呼ばれる技術で"融合"した新たな解析手法の構築を行い、非定常状態の高精度解析を目指している。今年度は、データ同化を工学分野での流体解析にとって大きな課題となっている「乱流」に対して適用し、その有効性を示した。今年度、取り組んだ研究の中では、データ同化を乱流の近似量である乱流粘性係数の推定に適用した。研究内容の詳細は以下のとおりである。工学分野の流体解析では、設計の効率化が強く求められるため、乱流は、モデル(乱流モデル)によって決定される。しかし、乱流モデルで「乱流」を普遍的に表現することは困難であり、かつ、モデルによって表現される乱流が大きく異なるといった課題がある。現在、工学分野での流体解析に取り組む研究者は、「一番」の乱流モデルを実験と「比較」することによって決定している。本研究では、この従来の比較だけの議論に新しい視点を加え、乱流モデルで表現される乱流を実験値からデータ同化手法によって推定している。データ同化によって推定された乱流成分を用いて計算された翼表面の圧力値は、実験値と良く一致する傾向を示し、本手法の有効性を示している。これは、工学分野でこれまで行われていた乱流モデルの比較だけの議論から一歩進んだ新たな視点を提供し、かつ、データ同化によって得られた実験とシミュレーションを融合したデータは、乱流のモデリングを考えていく上で非常に重要なものである。

This research is based on aircraft design (EFD) and aircraft design (CFD) technology (CFD). It is a "fusion" of the new analytical techniques and high-precision analysis of the unsteady state. This year's project of Fluid Analysis of the Engineering Branch of the Department of Engineering is "turbulent flow" and its effectiveness is demonstrated. This year, the application of the approximation quantity of the turbulent flow and the estimation of the turbulent viscosity coefficient of the turbulent flow viscosity coefficient of the turbulent flow is applied in the research of the group. The details of the research contents are as follows. Engineering branch's fluid analysis, design efficiency's strong demand, turbulent flow, turbulent flow, and decision making.しかし、turbulent flow モデルで「turbulent flow」を universal に expression することはdifficulty であり, かつ、モデルによってperformanceされるturbulenceが大きくdifferentなるといった题目がある. Currently, I am a researcher at the Fluid Analysis Group of the Engineering Branch, and I am a researcher at the "Ichiban" Turbulent Fluid Analysis Group. This study is a comparison, a new discussion, a new point of view, a turbulent flow.ルでexpressionされるturbulenceを実験値からデータassimilation techniqueによってESTIMATIONしている.データ Assimilate によって to estimate the turbulence component of された Use いて to calculate the pressure force on the wing surface夤は, 実験値と好く Consistency, tendency, and effectiveness of this technique are shown.これは, engineering branch field でこれまで行われていたturbulent flow モデルのComparison だけの Discussionから一step intoんだ新たなPoint of viewをProvideし、かつ、データassimilationによって得られた実験とシミュレーションをfusion したデータは, the turbulent flow of the water is very important.