Penalisierte Spline Regression und Gemischte Modelle

惩罚样条回归和混合模型

• 批准号: 5410713
• 负责人: Professor Dr. Göran Kauermann
• 金额: --
• 依托单位: Institut für Statistik
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2003
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2002-12-31 至 2007-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5410713?language=en
• 关键词: Penalisierte; Spline; Regression; und; Gemischte

Statistische Modellierung hat zur Kernaufgabe datengenerierende Prozesse widerzuspiegeln und abzubilden. In einem Großteil der Anwendungen läuft dies auf Regressionsfragestellungen hinaus bei denen eine oder mehrere Kovariablen eine Zielgröße beeinflussen. Neben rein parametrischen Methoden haben sich in der letzten Dekade mehr und mehr nicht-parametrische Modelle durchgesetzt, was sicher an der hohen Flexibilität und der numerischen Verfügbarkeit derartiger Ansätze liegt. Ziel des vorliegenden Projekts ist es das Konzept der penalisierten Spline Regression als nicht-parametrische Schätzmethode zu analysieren und auf komplexe Datenstrukturen anzuwenden. Penalisierte Spline Regression ist ein eher junges Gebiet der Statistik. Es liefert die logische wie numerische Weiterentwicklung von parametrischen Modellierungsansätzen hin zu nichtparametrischen funktionalen Modellen. Die Schätzmethodik besticht durch numerische Handhabbarkeit; theoretische Betrachtungen von Penalisierten Spline Schätzern sind jedoch bisher nur recht schwach entwickelt. Hier soll das beantragte Projekt ansetzen. Begleitend zu den theoretischen Betrachtungen sollen die Modellierungsansätze auf reale Daten angewandt werden. Ein Schwerpunkt soll hierbei auf Verweildauer bzw. Überlebenszeitmodellen liegen.

统计模型学[j]。统计模型学[j]。In einem groß ßteil der Anwendungen läuft dies auregressionsfragestellungen hinaus bei denen eine oder mehrere Kovariablen eine Zielgröße beinfussen。Neben rein parametrischen Methoden haben sich in der letzten Dekade mehr and mehr nicht-parametrische Modelle durchgesetzt，是sicher and der hohen Flexibilität and der numerischen verf<e:1> gbarkeit derartiger Ansätze liight。Ziel des vorliegenden projects列出了惩罚样条回归（Spline Regression）、夜间参数回归（night - parametric trische）和复杂数据结构分析（datenstruckturen and zuwenden）的基本概念。惩罚样条回归表在任何年龄的统计。他的生活die logische wie numerische Weiterentwicklung von parametrischen Modellierungsansätzen hin zu nichtparametrischen functionalen模型。Die Schätzmethodik bestcht durch numerische Handhabbarkeit；理论性违法性违法性样条Schätzern sjedoch bisher nur recht schwach entwickelt。他们出售了一份名为“计划”（project）的合同。从理论上讲，我们的理论是正确的，我们的理论是正确的。Ein Schwerpunkt soll hierbei auf verweildaer bzw。Uberlebenszeitmodellen liegen。