Funktionale Modelle bei zeitstrukturierten Daten

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Das beantragte Projekt schlägt die Modellierung von zeitstrukturierten Daten mit Hilfe von modernen, glatten Strukturen vor. Dabei sollen parametrische Modelle durch nicht-parametrische Modelle ersetzt und exibler gestaltet werden. Die resultierenden komplexen funktionalen Modelle sollen mit Hilfe von Penalisierter Spline Regression, so genannten P-Splines geschätzt werden. Darüber hinaus sollen dynamische Faktormodelle zum Einsatz kommen, um (multivariate) Zeitreihen vorherzusagen. Ein weiterer Aspekt betrifft die Dichteschätzung von multivariaten, zeitstrukturierten Daten. Die verfolgten Modelle sollen genutzt werden, um einerseits im Zeitreihenkontext funktionale Modelle zu schätzen und weiter zu etablieren. Andererseits sollen longitudinale Daten in nicht-parametrischer Form modelliert und mit Hilfe von P-Splines geschätzt werden. Das Projekt verfolgt neue, moderne statistische Methodik angewandt auf zeitstrukturierte Daten.