対話型最適化に寄る感性情報のメタモデルの抽出と応用

使用交互式优化的感性信息元模型的提取和应用

基本信息

  • 批准号:
    12J05044
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.15万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
  • 财政年份:
    2012
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2012 至 2013
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究では、数値化や記述が困難な人間の感性情報を、人間とコンピュータとの対話を通して明らかにし、意思決定やデザイン設計に応用することを研究目的とする。E-co㎜erceなどに見られる従来の情報推薦はアクセス履歴などに基づくコンテンツ同士の関連度から呈示を行うものである。これに対し、本研究では個人ごとに、そして対象問題ごとに異なる感性モデルから共通するモデル、普遍的なコンセプトと言えるメタモデルを抽出し、応用した新しい推薦技術の確立を目指していることに意義が存在する。これらのモデル抽出を可能とする手法として、対話型遺伝的アルゴリズムに着目している。ユーザの評価と最適化計算を繰り返すことで、ユーザの感性モデルを特徴空間中の景観(ランドスケープ)の形状によって表現する。この対話型遺伝的アルゴリズムを用い、感性のメタモデルを抽出するために、以下の問題を解決していく必要がある。(A)複雑な感性モデルの推定、(B)ユーザの評価の揺らぎの検討、(C)メタモデルの抽出技術の検討である。課題(A)については採用第一年度に、多峰性の感性モデルにおいて複数の最適化を求めるアルゴリズムを開発した。採用第二年度目である本年度は、課題(B)について取り組んだ。対話型最適化手法では、ユーザの主観的な評価値を用いてランドスケープの探索を進めるため、ユーザの評価に揺らぎが生じるとその感性モデルを正しく抽出できなくなる。そこで、ユーザの評価の揺らぎについて検証し、さらにより正確な評価値を得るための一手法として脳活動情報に着目した。ユーザの解候補を評価するときの脳活動を計測し、感性的な評価値との関係を定量化することで、脳活動情報による評価値の算出や補正を行うことを試みた。本研究ではこのためにMRI装置を用いた生体情報の取得と利用について数回の被験者実験を行っている。さらに年度の後半には非常に精度の高いMRI装置を借用し、大規模な被験者実験を行ってユーザの脳活動と嗜好との関連性について調査を進めた。これらの研究の成果については適切な機会に研究発表を行い、外部に公開している。
This study aims to quantify and describe the difficulties of human perceptual information, human communication, rational decision-making, and design. E-co This study aims to establish a common, universal, and innovative approach to the problem. The method of extracting the data from the database is described in detail below. The evaluation and optimization calculation of the scene are based on the shape and expression of the scene in the feature space. The following problems need to be solved in order to solve these problems: (A)(B) A review of the evaluation of the sensitivity of the sensor;(C) A review of the extraction technique of the sensor. The problem (A) is to adopt the first year, multi-peak and inductive network optimization method to optimize the system. This year's project (B) is adopted. The optimization method for speech type is to evaluate the value of the main part of the speech, to explore the exploration of the speech type, to evaluate the speech type, to generate the speech type, to extract the speech type. For example, if you are interested in the evaluation of the activity, you can check the activity information. The calculation of the activity of the candidate and the evaluation of the activity of the candidate. This study aims at the acquisition and utilization of biological information in MRI devices. In the second half of the year, high-precision MRI devices are used for large-scale research and development. The results of this research are published in the public domain and published in the public domain.

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
快の度合が異なる画像に対する脳の活性領域と度合の検討
检查不同愉悦程度图像的大脑激活区域和程度
  • DOI:
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    山本詩子;大村歩;田中美里;廣安知之
  • 通讯作者:
    廣安知之
The Effect of the Pleasantness Level of Pictures upon Cerebral Activity using fMRI
使用功能磁共振成像研究图片愉悦度对大脑活动的影响
  • DOI:
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Utako Yamamoto;Ayumi Omura;Misato Tanaka;Tomoyuki Hiroyasu
  • 通讯作者:
    Tomoyuki Hiroyasu
Crossover Method for Interactive Genetic Algorithms to Estimate Multimodal Preferences
交互式遗传算法估计多模态偏好的交叉方法
Discussion of the crossover method of interactive Genetic Algorithm for extracting multiple peaks on Kansei landscape
交互式遗传算法提取感性景观多峰交叉方法的探讨
  • DOI:
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    小林正人;赤間知子;當眞嗣貴;吉川武司;Patchreenart Saparpakorn;中井浩巳;Misato Tanaka
  • 通讯作者:
    Misato Tanaka
個人の感性モデルを推定する商品推薦システム
估计个人情感模型的产品推荐系统
  • DOI:
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    宮地正大;田中美里;山本詩子;廣安知之;三木光範;横内久猛
  • 通讯作者:
    横内久猛
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  • 作者:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    日本医事法学会

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知道了