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外乱学習型音声認識システムの構築

扰动学习型语音识别系统的构建

基本信息

批准号：
12J09555
负责人：
福森隆寛
金额：
$ 1.73万
依托单位：
Ritsumeikan University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2012
资助国家：
日本
起止时间：
2012-04-01 至 2015-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-12J09555/
关键词：
音声認識音声情報処理

项目摘要

本研究では、環境や話者の個人性が音声認識システムに与える影響をリアルタイムで推定し、外乱に頑健な音声認識システムを構築することを目指して、科学研究費補助金交付期間内に下記の項目について重点的に検討を行った。１、雑音成分が音声認識システムに与える影響を頑健に推定できる雑音指標の策定２、話者の個人性が音声認識システムに与える影響を頑健に推定できる話者依存指標の策定３、１、と２、と残響指標を統合した音声認識性能の自動推定・検知手法の確立４、１、～３、を統合した音声認識性能を自動推定・検知するシステムの設計・構築平成２６年度（最終年度）では、上記項目の中でも特に「４、１、～３、を統合した音声認識性能を自動推定・検知するシステムの設計・構築」に取り組んだ。具体的には、利用環境が音声認識システムに与える影響を自動的に推定・検知し、その影響を効果的に取り除くことができる対策を事前にシステムへ反映させて、常に最大性能を発揮できる音声認識システム設計を行った。その結果、これまでに策定した指標（雑音指標・残響指標・話者依存指標）を用いて音環境をリアルタイムで推定できる音声認識システムの構築に成功した。この音声認識システムは、従来の音声認識システムと比較して、利用場所に依存することなく高性能に動作するため、今後はスマートフォンやノートパソコンなどの携帯端末（機器を持ち運びながらの利用）への応用が十分に期待できる。

In this study, there are two human beings, sound and sound people in this study. In this study, there are two aspects of human nature sound, such as the presumption of sound, the sound of foreign chaos, the sound of sound, and the key points of the project during the delivery of the grant for scientific research. 1. Sound components, sound, sound, knowledge, knowledge, health, health The automatic presumption of sound performance, the automatic The specific information, the presumptive knowledge of the environment, the presumption of the impact of the environment, and the elimination of the results. The policy is to reflect the performance of the environment in advance. According to the results, it is concluded that the sound recognition system has been successful in using the sound environment to deduce that the sound is successful. In the future, we are looking forward to the end of the device, the end of the device (the machine holder is used), and we are looking forward to the end of the device.

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

雑音・残響指標NRSR-PDnに基づく雑音・残響下音声認識の予測性能評価

基于噪声和混响指数NRSR-PDn的噪声和混响下语音识别预测性能评估

DOI：
发表时间：
期刊：
影响因子：
0
作者：
福森隆寛;中山雅人;西浦敬信;山下洋一
通讯作者：
山下洋一

A study of degraded-speech identification based on speech features including spectral centroid

基于谱质心语音特征的劣化语音识别研究

DOI：
发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
0
作者：
Takayuki Furoh;Takahiro Fukumori;Masato Nakayama;and Takanobu Nishiura
通讯作者：
and Takanobu Nishiura

反復スペクトル減算のための連検定に基づく雑音環境識別

基于迭代谱减法运行测试的噪声环境识别

DOI：
发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
0
作者：
Takahiro Fukumori;Naoto Kakino;Masato Nakayama;Takanobu Nishiura;Yoichi Yamashita;and Hiroaki Nanjo;不老孝之，福森隆寛，中山雅人，西浦敬信;三宅亮太，福森隆寛，中山雅人，西浦敬信
通讯作者：
三宅亮太，福森隆寛，中山雅人，西浦敬信

PESQと室内音響指標を用いた雑音・残響指標NRSR-PAに基づく雑音・残響下音声認識性能の予測

使用 PESQ 和室内声学指数，基于噪声和混响指数 NRSR-PA 预测噪声和混响下的语音识别性能