Robust and Low Cost WLAN Localization for Device Heterogeneity

针对设备异构性的稳健且低成本的 WLAN 本地化

• 批准号: 23700080
• 负责人: UCHIYAMA Akira
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: Osaka University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2011
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2011 至 2013
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-23700080/
• 关键词: ユビキタスコンピューティング; 位置推定; アルゴリズム; ユビキタス; 無線ネットワーク

In order for the robustness to heterogeneous devices in WLAN localization, we have proposed a method to estimate device locations using connectivity among nodes. We have also investigated a novel metric to evaluate localization methods considering requirements for localization based on human perception. Since received signal strength is vulnerable to device heterogeneity, the proposed method relies on the maximum radio range (i.e. connectivity) among nodes, which is relatively robust to device heterogeneity. However, using connectivity instead of signal strength degrades localization accuracy since it only provides the maximum distance between devices. To improve the accuracy, we leverage map information and the maximum moving speed as additional information. From simulation results, we have confirmed the average localization error is 70% of the maximum radio range.

为了在无线局域网定位的异构设备的鲁棒性，我们提出了一种方法来估计设备的位置，利用节点之间的连接。我们还研究了一种新的度量来评估定位方法，考虑到基于人类感知的定位要求。由于接收信号强度易受设备异构性的影响，因此所提出的方法依赖于节点之间的最大无线电范围（即连接性），这对设备异构性相对鲁棒。然而，使用连接性而不是信号强度会降低定位精度，因为它只提供设备之间的最大距离。为了提高准确性，我们利用地图信息和最大移动速度作为附加信息。从仿真结果中，我们已经确认的平均定位误差是70%的最大无线电范围。

项目成果

スマートフォンを用いた駅ホームにおける混雑推定の一検討

利用智能手机估算车站站台拥堵情况的研究

• 发表时间: 2013
• 作者: 前川勇樹;境裕樹;内山彰;山口弘純;東野輝夫
• 通讯作者: 東野輝夫

GPS受信状態を用いた屋内外判定法

利用GPS接收状态的室内/室外判定方法

• 发表时间: 2011
• 作者: 勝田悦子;内山彰;山口弘純;東野輝夫
• 通讯作者: 東野輝夫

三次元都市モデルとGPS 信号のSNR を用いた携帯端末の存在領域判定

使用 3D 城市模型和 GPS 信号的 SNR 确定移动终端的存在区域

• 发表时间: 2014
• 作者: 上嶋祐紀;内山彰;山口弘純;東野輝夫
• 通讯作者: 東野輝夫

鉄道におけるBluetooth受信特性を用いた乗車車両および混雑の推定手法

利用蓝牙接收特性的铁路客运车辆和拥堵估计方法

• 发表时间: 2014
• 作者: Wenpeng Wei;Aki Asanuma;Shota Kotato;Hideyuki Takahashi;Kazuto Sasai;Gen Kitagata;Tetsuo Kinoshita;小泉 佑揮;前川勇樹，内山彰，山口弘純，東野輝夫
• 通讯作者: 前川勇樹，内山彰，山口弘純，東野輝夫

Trajectory Estimation Algorithm for Mobile Nodes using Encounter Information and Geographical Information

利用遭遇信息和地理信息的移动节点轨迹估计算法

• DOI: 10.1016/j.pmcj.2011.11.002
• 发表时间: 2012
• 期刊: Pervasive and Mobile Computing(Elsevier)
• 作者: Sae Fujii;Akira Uchiyama;Takaaki Umedu;Hirozumi Yamaguchi and Teruo Higashino
• 通讯作者: Hirozumi Yamaguchi and Teruo Higashino