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Development of a Kansei data mining system based on random rough sets
基于随机粗糙集的感性数据挖掘系统的开发
基本信息
- 批准号：23700244
- 负责人：
- 金额：$ 2万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
- 财政年份：2011
- 资助国家：日本
- 起止时间：2011 至 2012
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
In this study, we proposed a random rough set model by introducing a concept of ensemble learning to rough sets. We also developed a Kansei data mining system based on the random rough set model and evaluated the developed system by experiments. Consequently, our study contributed the development of essential basis of rough set-based data mining for Kansei data with many samples and attributes.
在本研究中，我们将集成学习的概念引入到粗糙集中，提出了一种随机粗糙集模型。我们还开发了一个基于随机粗糙集模型的感性数据挖掘系统，并通过实验对该系统进行了评估。从而为基于粗糙集的多样本、多属性感性数据挖掘的本质基础的发展做出了贡献。
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
A Parallel Computation Method for Heuristic Attribute Reduction Using Reduced Decision Tables
使用简化决策表进行启发式属性约简的并行计算方法
- DOI：
- 发表时间：2013
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：H. Hashikami;T. Tanabata;F. Hirose;N. Hasanah;K. Sawase;and H. Nobuhara;Kazuhito Sawase;Yasuo Kudo and Tetsuya Murai
- 通讯作者：Yasuo Kudo and Tetsuya Murai
A Revised Approach to Solving the Symbolic Value Partition Problem from a Viewpoint of Roughness of Partitions
从划分粗糙度的角度解决符号值划分问题的修正方法
- DOI：
- 发表时间：2012
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：H. Hashikami;T. Tanabata;F. Hirose;N. Hasanah;K. Sawase;and H. Nobuhara;Yasuo Kudo
- 通讯作者：Yasuo Kudo
An Attempt of Hybridization of Generalized Dynamic Reducts and A Heuristic Attribute Reduction Using Reduced Decision Tables
广义动态约简和使用约简决策表的启发式属性约简的混合尝试
- DOI：
- 发表时间：2013
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：T. Tanabata;F. Hirose;H. Hashikami;and H. Nobuhara;Yasuo Kudo and Tetsuya Murai
- 通讯作者：Yasuo Kudo and Tetsuya Murai
ラフ集合におけるヒューリスティックな縮約計算の並列化の試み
尝试并行化粗糙集的启发式约简计算
- DOI：
- 发表时间：2012
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：H. Nur;K. Sawase;H. Nobuhara;工藤康生,岡田隆生,村井哲也
- 通讯作者：工藤康生,岡田隆生,村井哲也
Multidimensional Service Weight Sequence Mining based on Cloud Service Utilization in Jyaguchi
基于Jyaguchi云服务利用的多维服务权重序列挖掘
- DOI：
- 发表时间：2013
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：S. K. Shrestha;Y. Kudo;B. P. Gautam;and D. Shrestha
- 通讯作者：and D. Shrestha
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