Nonlinear time series analysis for point processes

点过程的非线性时间序列分析

基本信息

  • 批准号:
    23700261
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.66万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 财政年份:
    2011
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2011 至 2012
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

This research aimed to propose a practical method for ensuring the embedding to characterize point process data from the viewpoint of nonlinear dynamics. For point process data, the size of time window corresponds to the embedding dimension for a time series sampled at a fixed sampling interval. Thus, I proposed a method to choose the size of time window by using prediction errors. By ensuring the embedding, we enable to apply, to point process data, 4 methods including nonlinear prediction, reconstruction of driving forces, identification of directional couplings, and test of deterministic chaos.
从非线性动力学的角度出发,提出一种保证嵌入性的实用方法来表征点过程数据。对于点过程数据,时间窗口的大小对应于以固定采样间隔采样的时间序列的嵌入维数。因此,本文提出了一种利用预测误差来选择时间窗大小的方法。通过确保嵌入,我们能够应用,点过程数据,4种方法,包括非线性预测,驱动力的重建,定向耦合的识别,和确定性混沌的测试。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
点過程の距離を使った地震予測
利用点过程距离进行地震预测
  • DOI:
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    高丸圭一;内田ゆず;乙武北斗;木村泰知;幸山百合恵,荻野晃大;平田祥人,近江崇宏,尾形良彦,合原一幸
  • 通讯作者:
    平田祥人,近江崇宏,尾形良彦,合原一幸
Springer Handbook and Bio- and Neuroinformatics
施普林格手册和生物和神经信息学
  • DOI:
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yoshito Hirata;Eric J. Lang;Kazuyuki Aihara
  • 通讯作者:
    Kazuyuki Aihara
Practically ensuring embedding for analyzing point process data, 2012 International
切实确保分析点过程数据的嵌入,2012 年国际
  • DOI:
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Akihiro Ogino;Taketo Kobayashi;Yusuke Iida;Toshikazu Kato;Yoshito Hirata
  • 通讯作者:
    Yoshito Hirata
Practically ensuring embedding for analyzing point process data
切实确保分析点过程数据的嵌入
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    佐藤宏亮;内田ゆず;米山淳;池山大樹,荻野晃大;Yoshito Hirata
  • 通讯作者:
    Yoshito Hirata
Analyzing multiple spike trains using distance measures and recurrence plots, edited by N. Kasabov
使用距离测量和递归图分析多个尖峰序列,由 N. Kasabov 编辑
  • DOI:
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yoshito Hirata;Eric J.Lang;and Kazuyuki Aihara
  • 通讯作者:
    and Kazuyuki Aihara
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    $ 2.66万
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  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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