Multi-criteria structure and parameter optimisation of chemical engineering processes by means of evolutionary algorithms considering non-sharp separation processes as an example

以非尖锐分离过程为例的进化算法对化工过程的多准则结构与参数优化

基本信息

项目摘要

Im Rahmen des beantragten Forschungsvorhabens soll ein neuer Ansatz für die mehrkriterielle Struktur- und Parameteroptimierung komplexer verfahrenstechnischer Prozesse entwickelt und an der Problemklasse der unscharfen destillativen Trennprozesse erprobt werden. Die Optimierung derartiger Prozesse ist aufgrund der Komplexität des Suchraums und der Zielfunktionstopologien ein bisher ungelöstes Problem, das mit Standardansätzen aus der nichtlinearen Optimierung nicht gelöst werden kann. Die Komplexität erhöht sich weiter, wenn die Optimierung zur Unterstützung von Planungsentscheidungen bei mehrfacher Zielsetzung eingesetzt werden soll (z. B. gleichzeitige Minimierung des Energieeinsatzes und der Gesamtkosten). Zur Lösung sollen evolutionäre Algorithmen (EA) eingesetzt werden, die sich bereits grundsätzlich für derart komplexe Aufgabenstellungen bewährt haben. Die Anwendung bestehender Algorithmenkonzepte ist hierbei nicht zielführend, da diese i.d.R. eine unzulässige Vereinfachung der Problemstellung erfordern und der komplexen Struktur des Suchraums nicht gerecht werden. Vielmehr sollen neue, leistungsfähige Methoden des anwendungsorientierten Entwurfs von EA zur Entwicklung neuer EA für die verfahrenstechnische Prozessoptimierung eingesetzt werden. Hierzu sind Problemrepräsentationen und geeignete Suchoperatoren zu entwickeln. Außerdem ergeben sich durch die mehrfache Zielsetzung und die problemspezifischen Restriktionen Forschungsprobleme. Die prinzipiellen Ergebnisse können dann über das hier betrachtete Anwendungsbeispiel hinaus auf eine große Anzahl von Synthese- und Optimierproblemen in der Verfahrenstechnik übertragen werden.
Im Rahmen des beantragten Forschungsvorhabens soll ein neuer Answer für die mehrkriterielle Struktur- und Parameter Optimizierung komplexer verfastenstechnischer Prozesse entwickelt and an der Problemklasse der unscharfen Distillativen Trennprozesse erprobt韦尔登.最优化方法是一个比较复杂的问题,它与标准的非线性最优化方法不能韦尔登结合。Die Komplexität erhöht sich weiter,wenn die Optimierung zur Unterstützung von Planungsentscheidungen bei mehrfacher Zielsetzung eingesetzt韦尔登soll(z. B。gleichzeitige Minimierung des Energieeinsatzes und der Gesamtkosten).对于进化论(EA)来说,这是一个韦尔登,它为复杂的结构设计提供了基础。最好的治疗方法并不是由这个i.d.R.来决定的。一个解决问题和复杂结构的联合会不会得到韦尔登的支持。Vielmehr sollen neue,leistungsfähige Methoden des anwendungsorientierten Entwurfs von EA zur Entwicklung neuer EA für die verfaintechnechnische Prozessoptimierung eingesetzt韦尔登. Hierzu sind Problemrepräsentationen and geeignete Suchoperatoren zu entwickeln.这是因为Zielsetzung和Restriktionen Forschungsprobleme的问题。该原理可以理解为,在韦尔登技术中,在合成和优化问题上,可以通过一个大规模的分析来实现。

项目成果

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