Modelling shopping trips on a regional scale using multi agent systems and GIS

使用多代理系统和 GIS 对区域范围内的购物行程进行建模

基本信息

项目摘要

Schon seit einigen Jahrzehnten beobachten Geographen, wie sich Betriebsformen und Standortmuster des Einzelhandels verändern. Während kleinere und innenstadtnahe Läden oft von Schließung bedroht sind, können große Verbrauchermärkte in autofreundlichen Lagen ("Grüne-Wiese-Standorte") große Erfolge nachweisen. Welche Handelsformen abgelöst werden und langsam verschwinden, welche neu entstehen, und welche davon überlebensfähig sind, hängt von den individuellen Einkaufsentscheidungen der Kunden ab. Diese Entscheidungen unter Verwendung einer Computersimulation auf der Basis von Multiagentensystemen zu analysieren und nachzuvollziehen ist Inhalt dieses Forschungsprojekts.Multiagentensysteme ermöglichen das Modellieren und Simulieren massenhaften Verhaltens künstlicher Individuen (allgemein als Agenten bezeichnet), aus dem man - in Anlehnung an die Realität - die Entstehung von räumlichen Strukturen auf der Makroebene erwartet (Emergenz), ohne diese direkt aus dem lokalen Verhalten ableiten zu können. Damit bilden Multiagentensimulationen eine Analogie zur Realität, in der Agglomerationen oder Verkehrsströme entstehen, wenn sich viele Individuen ein bestimmtes Standortwahl- bzw. Mobilitätsverhalten zeigen ohne bewusste Entscheidung, so zu einem Verkehrsstrom oder Agglomeration beizutragen. Darüber hinaus können Agenten ihre Umwelt und deren Veränderungen wahrnehmen und ihren individuellen Möglichkeiten und Interessen entsprechend darauf reagieren.Im laufenden Projekt wird das individuelle Einkaufsverhalten der Bevölkerung einer ganzen Region in einer Multiagentensimulation modelliert. Entworfen und als Simulation umgesetzt wurde das Modell in Zusammenarbeit mit der Arbeitsgruppe für Künstliche Intelligenz am Institut für Informatik der Universität Würzburg, die bereits eine geeignete Software entwickelt und für dieses Projekt adaptiert hat. Untersuchungsgebiete sind die Arbeitsmarktregion Umeå in Nordschweden und der Großraum Regensburg in Ostbayern. In der Arbeitsmarktregion Umeå leben auf ca. 13.500 km² etwa 110.000 Menschen (davon 70.000 Umeå). In der Stadt und im Landkreis Regensburg leben auf ca. 1.350 km² etwa 330.000 Menschen (davon 150.000 in Regensburg). Vor Ort sind auf schwedischer Seite das Institut für Kulturgeographie der Universität Umeå und das Spatial Modelling Centre in Kiruna am Projekt beteiligt, auf deutscher Seite die Stadtentwicklungs- und Statistikabteilungen der Stadtverwaltung sowie das Geographische Institut der Universität Regensburg.In beiden Untersuchungsgebieten werden sowohl der Lebensmittel- als auch der Bekleidungseinkauf der privaten Haushalte simuliert. Diese unterliegen als Teil einer Versorgungskette den Regelhaftigkeiten des Handels und ist in einen Angebot-Nachfrage-Zusammenhang einzuordnen. So gehört zu seiner Modellierung die Darstellung und Operationalisierung der Angebotsseite, also der Geschäfte, der Nachfrageseite, also der Konsumenten, sowie der Austauschbeziehungen unter diesen, die in einem Interaktionsraum, dem "Markt", stattfinden. Während der Lebensmittelkauf eher durch rationale Wahrnehmungs-, Bewertungs- und Handlungsschemen der Konsumenten gekennzeichnet ist, spielen beim Bekleidungskauf häufig emotionale Impulse, spontanes Verhalten und Einkaufen als Freizeitbeschäftigung eine stärkere Rolle. Diese Unterschiede sind in der Simulation des individuellen Einkaufsverhaltens zu berücksichtigen.Entwurf und Kalibrierung des Modells des Konsumentenverhaltens in der Arbeitsmarktregion Umeå erfolgt im SMC Kiruna mit individuenbasierten Daten aus dem schwedischen Zensus, auf die dort unter Einhaltung der Datenschutzbestimmungen zugegriffen werden kann. Dagegen liegen die Daten der Nachfrageseite in Regensburg und Umgebung auf Baublockebene vor. Das Forschungsprojekt beschäftigt sich u.a. mit der Übertragbarkeit und Anwendbarkeit der Modelle auf unterschiedliche Datensituationen anderer Länder. Interessant in diesem Zusammenhang ist die Frage der Auswirkungen räumlicher Aggregation von Individualdaten auf die in Deutschland üblichen Raumbezugssysteme (Straßenseite bis Gemeinde) auf das Modellergebnis. Für die Anwendung in der Praxis ist das Modell als Prognosewerkzeug einzusetzen, das die Neuverteilung der Kaufkraft bei Änderungen auf der Angebots- oder der Nachfrageseite vorhersagt. Bei den häufigen Konflikten zwischen Innenstadt- und Stadtrandlagen im Einzelhandel sind objektive und verlässliche Verfahren gefordert, die die Veränderungen in den Kaufkraftströmen abbilden können.
Schon seit einigen Jahrzehnten beobachten Geographen,并与beriebsformen and standort集中des Einzelhandels verändern。Während kleinere und innenstadtnahe Läden oft von Schließung bedroht sind, können große Verbrauchermärkte in autofreundlichen Lagen (" gr<s:1> ne- wiese - standorte ") große Erfolge nachweisen。Welche Handelsformen abgelöst werden und langsam verschwinden, Welche neu entsteen,和Welche davon überlebensfähig sind, hängt von den individuellen Einkaufsentscheidungen der Kunden ab. Diese Entscheidungen der Verwendung .计算机仿真aufder Basis . Multiagentensystemen . analysien and nachzuvollziehen ist Inhalt diesesesforschungsproject。Multiagentensysteme ermöglichen das Modellieren und simululieren massenhaften Verhaltens k<e:1> nstlicher Individuen (allgemein als agentenbezeichnet), aus dem man - in Anlehnung and die Realität - die Entstehung von räumlichen strkturen auf der Makroebene erwartet (Emergenz), ohne diese direckt aus dem lokalen Verhalten ableiten zu können。Damit亿多代理模拟(multiagent simulation)在模拟(Analogie zur Realität)中,在聚集(Agglomerationen)在聚集(Verkehrsströme entsteen)中,当个体(viele individual)在最优估计标准时- bzw。Mobilitätsverhalten zeigen ohne bewusste Entscheidung, so zu einem Verkehrsstrom order团聚beizutragen。daren <s:1> ber hinaus können Agenten ihre Umwelt und deren Veränderungen wahrnehmen and ihren individuellen Möglichkeiten and Interessen entsprechend darauf reageren。在laufenden项目中,将单个einkaufsverhaltender Bevölkerung einer多代理仿真模型中的einer ganzen区域。在德国德国<s:1>科学与技术<e:1>研究所(德国情报与技术研究所),德国<s:1>信息与技术研究所(德国信息与技术研究所),德国<s:1>信息与技术研究所(德国信息与技术研究所),德国软件与技术研究所(德国软件与技术研究所),德国软件与技术研究所(德国软件研究所)。Untersuchungsgebiete sind die arbeitsmarktregiume<s:1> in Nordschweden and der Großraum Regensburg in Ostbayern。在arbeitsmarktrek地区,umeluleben的面积约为13500平方公里,约110,000人(约70,000人)。In der Stadt und im Landkreis Regensburg leben占地约1350平方公里,共有33万名居民(其中15万名居住在Regensburg)。1 .在德国基律纳建立<s:1>文化地理研究所(Universität)和空间建模中心(Kiruna),在德国雷根斯堡建立城市地理研究所(Universität)。在柏林,Untersuchungsgebieten werden sowohl der Lebensmittel-也就是auch der Bekleidungseinkauf der privaten Haushalte模拟。德语德语德语德语德语德语德语德语德语德语德语德语德语德语德语德语德语德语德语德语德语德语德语所以gehört zu seiner Modellierung die Darstellung and Operationalisierung der Angebotsseite,也就是Geschäfte, der Nachfrageseite,也就是der Konsumenten, sowie der Austauschbeziehungen under diesen, die in einem interaktionsaum,即“市场”,stattfinden。Während der Lebensmittelkauf eher durch rationale Wahrnehmungs-, bewertung - and handlunsschemen der Konsumenten gekennzeichist, spielen beim Bekleidungskauf häufig emotionale Impulse, spones Verhalten and Einkaufen als Freizeitbeschäftigung eine stärkere Rolle。在模拟个体与个体之间的相互作用中,研究了个体与个体之间的相互作用。(1)在德国,在德国,在德国,在德国,在德国,在德国,在德国,在德国,在德国,在德国,在德国,在德国,在德国,在德国,在德国,在德国,在德国。Dagegen liegen die Daten der Nachfrageseite in Regensburg and Umgebung auf Baublockebene vor。德国科学技术项目beschäftigt,德国科学技术项目Übertragbarkeit,德国科学技术项目Modelle,德国科学技术项目Modelle,德国科学技术项目Modelle,德国科学技术项目Modelle,德国科学技术项目Modelle。德语:德语:德语:德语:德语:德语:德语:德语:德语:德语:德语:德语:德语:德语:德语:德语[1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1]Bei den häufigen Konflikten zwischen inenstadt - und Stadtrandlagen im Einzelhandel sind objective und verlässliche Verfahren gefordert, die die Veränderungen in den Kaufkraftströmen abbilden können。

项目成果

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