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Inhaltsbasierte Suche von Textdokumenten in großen verteilten Systemen - Search for text documents in large distributed systems

大型分布式系统中基于内容的文本文档搜索 - 在大型分布式系统中搜索文本文档

基本信息

批准号：
5419460
负责人：
Privatdozent Dr. Thomas Boehme
金额：
--
依托单位：
Sächsische Akademie der Wissenschaften zu Leipzig
依托单位国家：
德国
项目类别：
Research Grants
财政年份：
2004
资助国家：
德国
起止时间：
2003-12-31 至 2008-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5419460?language=en
关键词：
Inhaltsbasierte Suche von Textdokumenten gro

项目摘要

Das World Wide Web (WWW) stellt den größten elektronisch verfügbaren Informationsbestand dar. Das sehr große Volumen und die extrem hohe Dynamik dieses Datenbestandes, wie auch die unterschiedliche Qualität der im WWW verfügbaren Daten werfen vielfältige neue Probleme bei der Informationssuche auf. Diese Herausforderung kann durch zentrale Suchmaschinen (wie etwa Google und Altavista) und Web Directories (wie etwa Yahoo) nur teilweise bewältigt werden. Der hauptsächliche Nachteil dieser zentralen Systeme liegt in der gewaltigen Größe der von ihnen verwalteten Datenbestände und der daraus resultierenden mangelnden Flexibilität. Daneben sind in den letzten Jahren vollkommen dezentral organisierte Peer-to-Peer (P2P) Systeme für die Suche und den Austausch von speziellen Informationen (z.B. Daten im mp3-Format) entwickelt worden. Der Vorteil dieser Systeme liegt in der hohen Flexibilität mit der sie sich den wechselnden Informationsbedürfnissen ihrer Nutzer anpassen. Dem entgegen stehen ernste Probleme hinsichtlich ihrer Skalierbarkeit. In dem geplanten Projekt sollen Verfahren entwickelt werden, welche es für die Suche nach Textdokumenten ermöglichen, die Vorteile der beiden Ansätze miteinander zu kombinieren und gleichzeitig deren Nachteile weitestgehend vermeiden. Als Ausgangspunkt dient dabei die Überlegung, dass der Erfolg einer Informationssuche zu einem gewissen Teil immer auch auf dem in der sozialen Struktur einer Gesellschaft implizit gespeicherten Wissen beruht. Vereinfachend ausgedrückt, ist es oftmals hinreichend zu wissen, wer Kenntnisse über einen fraglichen Gegenstand besitzt, um die gewünschte Information zu lokalisieren. Dieser Vorgang soll im Unterschied zu ontologiebasierten Ansätzen des Semantic Web durch den Einsatz von Text Mining Methoden zur automatischen semantischen Analyse von natürlichsprachlichen Texten in P2P Systemen nachempfunden werden. Die Schaffung der Grundlagen für solche Systeme, die prototypische Implementierung eines entsprechenden P2P Systems, mit dem Textdokumente unter Verwendung semantischer Kriterien gesucht werden, sowie dessen Evaluierung bilden den Gegenstand des beantragten Projektes.

万维网（WWW）提供了大量电子信息。Das sehr große Volumen and die extreme hohe Dynamik dieses Datenbestandes，wie auch die untermandiche Qualität der im WWW verfügbaren Daten werfen vielfältige neue Probleme bei der Informationssuche auf. Diese Herausforderung可以通过zentrale Suchmaschinen（例如Google和阿尔塔维斯塔）和Web目录（例如Yahoo）来创建韦尔登。Der hauptsächliche Nachteil dieser zentralen Systeme liegt in der gewaltigen Größe der von ihnen verwalteten Datenbestände und der daraus resultierenden mangelnden mangelbilität. Daneben是近几年来出现的一种中央组织的对等（P2P）系统，用于特定信息的获取和管理（z.B. Daten im mp3-Format）entwickelt沃登.该系统的优势在于它的高可靠性，它可以将信息传递给Nutzer和Passen。他们开始担心他们的问题。In dem geplanten Projekt sollen Verfahren entwickelt韦尔登，welche es für die Suche nach Textdocumenten ermöglichen，die Vorteile der beiden Ansätze miteinander zu kombinieren und gleichzeitig deren Nachteile weitestgethend vermeiden.因此，在社会结构中，一个社会机构的信息也总是被一个信息机构所了解。Vereinfacency ausgedrückt，is es oftmals hinreichend zu wissen，wer Kenntnisse über einen fraglichen Gegenstand besitzt，um die gewünschte Information zu lokalisieren.本文旨在通过文本挖掘方法在P2P系统中对自然语言文本进行自动语义分析，从而实现基于本体的语义Web语义分析。Die Schaffung der Grundlagen für solche Systeme，die prototypische Implementierung eines entrechenden P2P Systems，mit dem Textdosiente unter Verwendung semantischer Kriterien gesucht韦尔登，sowie dessen Evaluierung bilden den den den Gegenstand des beantragten Projektes.