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Analysis of fishing efficiency by new statistical modeling: development of methods, application of pelagic fish and marine species near Kagoshima Bay

通过新统计模型分析捕捞效率：方法开发、鹿儿岛湾附近中上层鱼类和海洋物种的应用

基本信息

批准号：
25450278
负责人：
SHONO HIROSHI
金额：
$ 3.33万
依托单位：
Kagoshima University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2013
资助国家：
日本
起止时间：
2013-04-01 至 2016-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Size at sexual maturity of the female pool barb, Puntius sophore (Cyprinidae) in the Old Brahmaputra River, north eastern Bangladesh

孟加拉国东北部老布拉马普特拉河中雌性池鲃（鲤科）性成熟时的大小

DOI：
发表时间：
2015
期刊：
Ecologia
影响因子：
0
作者：
Ahamed F.;Z;F;Ahmed;M. Y. Hossain and J. Ohtomi
通讯作者：
M. Y. Hossain and J. Ohtomi

Application of support vector regression to CPUE analysis for southern bluefin tuna Thunnus maccoyii, and its comparison with conventional methods

DOI：
10.1007/s12562-014-0770-6
发表时间：
2014-07
期刊：
Fisheries Science
影响因子：
1.9
作者：
H. Shono
通讯作者：
H. Shono

鹿児島大学　研究者総覧

鹿儿岛大学研究员名单

DOI：
发表时间：
期刊：
影响因子：
0
作者：
通讯作者：

Researchmap

研究地图

DOI：
发表时间：
期刊：
影响因子：
0
作者：
通讯作者：

PLS回帰を用いた気象データに基づく八代海の赤潮発生予測

基于气象数据的PLS回归预测八代海赤潮发生

DOI：
发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
0
作者：
庄野宏;西広海;保科圭佑
通讯作者：
保科圭佑

DOI：
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作者：
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Development of predictive models based on bigdata using statistical machine learning for red tide and fishery in the southern Kyushu

利用统计机器学习开发基于大数据的九州南部赤潮和渔业预测模型

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16K07847
财政年份：
2016
资助金额：
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批准号：
22KJ0634
财政年份：
2023
资助金额：
$ 3.33万
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows

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批准号：
23KJ0445
财政年份：
2023
资助金额：
$ 3.33万
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows