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Development of predictive models based on bigdata using statistical machine learning for red tide and fishery in the southern Kyushu
利用统计机器学习开发基于大数据的九州南部赤潮和渔业预测模型
基本信息
- 批准号：16K07847
- 负责人：
- 金额：$ 3.08万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份：2016
- 资助国家：日本
- 起止时间：2016-04-01 至 2020-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Growth and longevity of the mola carplet Amblypharyngodon mola (Cyprinidae) in the Payra River, southern Bangladesh
孟加拉国南部帕拉河中翻车鱼（Amblypharyngodon mola）的生长和寿命
- DOI：10.1016/j.ejar.2017.11.002
- 发表时间：2017
- 期刊：
- 影响因子：3.5
- 作者：Ahamed Ferdous;Ahmed Zoarder Faruque;Hossain Md. Yeamin;Ohtomi Jun
- 通讯作者：Ohtomi Jun
深層学習を利用した気象データにも同区八代海の赤潮発生日いおよび終息日の予測
使用深度学习的天气数据还可以预测同一区八代海赤潮的发生和结束日期。
- DOI：
- 发表时间：2019
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Yukako Mochizuki;Riko Yamada;Hirotoshi Shishido;Yasuji Masuda;Shizuko Nakai;Noriyuki Takai;Shiro Itoi and Haruo Sugita;Farhana Zannatul. and Jun Ohtomi;庄野 宏;庄野 宏・高杉朋孝・宮田翔也
- 通讯作者：庄野 宏・高杉朋孝・宮田翔也
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Analysis of fishing efficiency by new statistical modeling: development of methods, application of pelagic fish and marine species near Kagoshima Bay
通过新统计模型分析捕捞效率：方法开发、鹿儿岛湾附近中上层鱼类和海洋物种的应用
- 批准号：
25450278 - 财政年份：2013
- 资助金额：
$ 3.08万 - 项目类别：
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15J11737 - 财政年份：2015
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Grant-in-Aid for JSPS Fellows
統計的機械学習に基づいた多目的最適化による超冗長ロボットの運動生成
基于统计机器学习的多目标优化超冗余机器人运动生成
- 批准号：
14J02946 - 财政年份：2014
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利用统计机器学习的历史资料自动编辑研究及自动编辑工具开发
- 批准号：
13J09935 - 财政年份：2013
- 资助金额：
$ 3.08万 - 项目类别：
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基于统计机器学习理论的系统可靠性评估方法及其应用研究
- 批准号：
16710116 - 财政年份：2004
- 资助金额：
$ 3.08万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)