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Extrapolating water and carbon fluxes of managed grasslands in time and space based on surface and airborne observations

根据地面和机载观测推断管理草地在时间和空间上的水和碳通量

基本信息

批准号：
5424800
负责人：
Professor Dr. Christian Bernhofer
金额：
--
依托单位：
Institute of Atmospheric Physics
依托单位国家：
德国
项目类别：
Research Units
财政年份：
2004
资助国家：
德国
起止时间：
2003-12-31 至 2010-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5424800?language=en
关键词：
Extrapolating water carbon fluxes managed

项目摘要

Im Rahmen des Projektes sollen Eddy-Kovarianz-Messungen auf jeweils drei Versuchsflächen gleichzeitig durchgeführt werden, um die Wasserdampf- und Kohlendioxidflüsse auf Flächen mit unterschiedlicher Beweidungsintensität zu charakterisieren. Daten mehrerer Wochen werden verwendet, um nicht-lineare statistische Modelle für den C- und Wasserfluss zu parametrisieren. Basierend auf jahreszeitlichen und Langzeit-Klimadaten werden diese Modelle für das Füllen von Datenlücken und für Sensitivitätsstudien (bez. der interannuelle Variabilität) sowie für die skalenmäßige Übertragung der Ergebnisse auf das Einzugsgebiet des Xilin-Flusses verwendet. `Groundtruth´-Messungen mit Hilfe eines empfindlichen Spektrometers gewährleisten die korrekte spektrale Signatur der unterschiedlichen Beweidungsintensitäten. Mit Hilfe dieser Daten kann das hydrologische Modell SWAT validiert werden. Bereits bestehende sowie in diesem Projekt neu erhobene Messdaten und Parameter werden in einem zentralen UIS (Umweltinformationssystem) verwaltet und können von den Projektpartnern über Intranet- bzw. Internetzugang genutzt werden. Dry managed grasslands form a major gap in the understanding of water and carbon cycling, especially regarding their exchange with the atmosphere and its spatial extrapolation. Reliable and up-to-date micrometeorological methods (eddy covariance = EC) provide an integrating tool at the field scale. They add top-down information to plot scale measurements (chambers) and bridge to larger scale information (remote sensing). Remote sensing provides versatile and easy transferable methods with increasingly fine spatial and time resolution. Today this is still on the dispense of accuracy, but more platforms (including those of the Chinese partners) are available that fulfill the upscaling needs for parameters that can be directly put into hydrological and ecological modelling of matter transport.EC measurements will be performed at 3 sites in parallel (one continuous; two roving stations) to characterise fluxes of sites with different grazing intensities. Data from several weeks each will be used to parametrise non-linear statistical models for C- and water flux. These models are used for data gap filling and sensitivity studies (interannual variability) based on seasonal and long-term climate data as well as to up-scale the results to the Xilin river watershed. Ground truth measurements with a sensitive spectrometer ensure the correct spectral signature of the various grazing intensities. Based on this information the hydrological model SWAT can be validated. Existing and newly derived data and parameter from this project will be administered within the centralized UIS (Environmental Information System) as well as be used by the project via its intranet or web access.

在项目中，通过韦尔登的三个涡轮增压器的涡流-科瓦良茨-梅松根，使涡轮增压器的水阻尼和涡轮增压器的氧化物流量达到最大值。更多的数据是Wochen韦尔登发现的，这是一个非线性的参数化C-和Wasserfluss统计模型。基于时间和时间-时间关系韦尔登模型，建立了数据处理和敏感性研究的数学模型（bez. der interannuelle Variabilität）sowie für die skalenmäßige Übertragung der Ergebnisse auf das Einzugsgebiet des Xilin-Flusses verwendet.“基本事实”-Messungen mit Hilfe eines empfindlichen Spektrometers gewährleisten die korrekte spektrale Signatur der unterrechedlichen Beweidungsintensitäten. Mit Hilfe这个数据可以让水文模型SWAT验证韦尔登。在一个中央UIS（Umwelinformationssystem）中，该项目的新信息数据和参数可以通过内联网（BZW）进行管理和协调。互联网上有韦尔登。干旱管理的草原是理解水和碳循环的一个主要空白，特别是在它们与大气的交换及其空间外推方面。可靠和最新的微气象方法（涡度相关= EC）提供了一个集成工具，在现场规模。它们添加自上而下的信息来绘制尺度测量（室）并连接到更大尺度的信息（遥感）。遥感提供了多功能和易于转移的方法，具有越来越精细的空间和时间分辨率。今天，这仍然是在分配的准确性，但更多的平台（包括中国合作伙伴），可满足升级的参数，可以直接投入到水文和生态模拟的物质transmitts.EC测量将在3个站点并行（一个连续的，两个巡回站），以验证不同放牧强度的网站通量的需求。从几个星期的数据，每个将被用来参数化非线性统计模型的C-和水通量。这些模型用于基于季节和长期气候数据的数据缺口填补和敏感性研究（年际变化），以及将结果扩大到锡林河流域。使用灵敏的光谱仪进行地面实况测量，确保各种掠食强度的正确光谱特征。基于这些信息，水文模型SWAT可以被验证。该项目现有的和新获得的数据和参数将在统一的UIS（环境信息系统）内管理，并通过其内联网或网络供项目使用。