Quantifizierung der horizontalen und vertikalen Variabilität der an Nitrat-Produktion, - Konsumption und -Austrag beteiligten mikrobiellen Schlüssel-Prozesse und - Populationen in einem N-gesättigten Fichtenwaldboden

对氮饱和云杉林土壤中硝酸盐生产、消耗和排放所涉及的关键微生物过程和种群的水平和垂直变异性进行量化

基本信息

项目摘要

Die Ursachen für die z.T. extrem ausgeprägte kleinräumliche Variabilität der Nitratkonzentration im Sickerwasser von Waldökosystemen sind bisher weitestgehend unbekannt. Neben abiogenen Faktoren dürften biologische Prozesse von zentraler Bedeutung für die Nitratkonzentration und deren kleinräumliche Heterogenität sein. Im Rahmen dieses Vorhabens sollen - eng gekoppelt an die Untersuchungen der TU München - die kleinräumliche (horizontal und vertikal) Heterogenität der in die Nitrat-Produktion und -Konsumption indirekt und direkt involvierten mikrobiologischen Prozesse im Boden einer Fichtenaltbestandsfläche sowie einer zu schaffenden Kahlschlagfläche erfaßt und die der Heterogenität zugrunde liegenden Steuerungsgrößen- und Faktoren identifiziert und klassifiziert werden. Durch den Vergleich einer homogenen Fichtenaltbestandsfläche (geringe Nitrat-Dynamik) mit einer zuvor mit Fichte bestockten Kahlschlagfläche (hohe Nitrat-Dynamik) sollen belastbare Aussagen darüber getroffen werden, ob die nach Kahlschlag die Heterogenität treibenden Prozesse und Faktoren unterschiedlich sind zu denen, die die "natürliche" Heterogenität auf der Fichtenaltbestandsfläche bestimmen. Die erarbeiteten Daten werden dazu genutzt, in prozeßorientierten Modellen die Abbildung von N-Umsetzungsprozessen zu präzisieren.
为z.T.而战的熊。极端ausgeprägte kleinräumliche Variabilität der Nitratkonzentration im Sickerwasser im Waldökosystemen sind bisher weitestgehend unknown. Neben abiogenen Faktoren dürften biologische Prozesse von zentraler Bedeutung für die Nitratkonzentration und deren kleinräumliche Heterogenität sein。在慕尼黑工业大学的研究中,Rahmen发现了一个问题--在博登的硝酸盐生产和直接消耗过程中的水平和垂直异质性,一个Fichtenaltbestandsfläche sowie zu schaffenden Kahlschlagfläche erfaßt和异质性在韦尔登的Steuerungsgrößen和Faktoren identifiziert和lassifiziert中的表现。通过一种与Fichte bestockten Kahlschlagfläche(高硝酸盐-动力学)混合的均质Fichtenaltbestandsfläche(含硝酸盐-动力学),可以使Aussagen获得韦尔登,但Kahlschlag使Heterogeneität的过程和结果变得更好,使“自然”Heterogeneität达到Fichtenaltbestandsfläche的最佳估计。数据的精确性可以通过建立N-Umsetzungsprozessen的教学模型来实现。

项目成果

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