课题基金 / 基金详情

Application of Bayesian model calibration to numerical modeling of existing bridges for seismic design

Application of Bayesian model calibration to numerical modeling of existing bridges for seismic design
贝叶斯模型校准在现有桥梁抗震设计数值模拟中的应用
批准号：
25820203
负责人：
Nishio Mayuko
金额：
$2.66万
依托单位：
Yokohama National University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2013
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2013-04-01 至 2016-03-31
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-25820203/
关键词：
既存橋梁有限要素モデル事後分布ベイズ推定モデルV&V橋梁振動計測振動計測不確定性構造信頼性橋梁支承劣化パラメータ不確定性振動解析振動特性同定加振実験

项目摘要

项目成果

Nishio Mayuko的其他基金

相似基金

相关文献

中文摘要
翻译
点击翻译按钮获取中文摘要
英文摘要
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
モデル化の違いに着目した既存橋梁動解析モデルのベイジアンキャリブレーション
现有桥梁动力分析模型的贝叶斯校准，重点关注建模差异
DOI： --
发表时间： 2014
期刊：
影响因子： --
作者： [川口裕士, 西尾真由子]
通讯作者： 西尾真由子
既存橋梁の諸問題に取り組むための数値モデルV&Vに関する検討
研究数值模型V&V以解决现有桥梁的各种问题
DOI： --
发表时间： 2015
期刊：
影响因子： --
作者： [西尾真由子, 藤野陽三, 後藤芳顯,海老澤健正,奥村徹,松澤陽,小畑誠,Jianzhong Li,Yan Xu, 後藤芳顯,奥村徹,海老澤健正,小畑誠,Jianzhong Li,Yan Xu, 西尾真由子，川口裕士，人見淳]
通讯作者： 西尾真由子，川口裕士，人見淳
Uncertainty quantification and calibration of dynamic models of existing bridges considering difference of modeling strategy
考虑建模策略差异的既有桥梁动力模型不确定性量化与标定
DOI： --
发表时间： 2015
期刊：
影响因子： --
作者： [Nishio M., Kwaguchi Y.]
通讯作者： Kwaguchi Y.
SEQUENTIAL ESTIMATION OF POSTERIOR DISTRIBUTIONS OF MODEL PARAMETERS OF BRIDGE BEARNG UNDER CORROSION PROCESS
桥梁支座腐蚀过程模型参数后验分布序贯估计
DOI： 10.2208/jscejam.71.i_99
发表时间： 2015
期刊： Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. A2 (Applied Mechanics (AM))
影响因子： --
作者： [柏将徳，鈴木康夫, 西尾真由子，人見淳]
通讯作者： 西尾真由子，人見淳
共 9 条
    Uncertainty quantification considering global sensitivity for seismic risk analysis of existing bridge structural systems
    • 批准号：
      20H02229
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
    • 资助金额：
      $11.32万
    • 财政年份：
      2020
    • 负责人：
      Nishio Mayuko
    • 依托单位：
      University of Tsukuba
    Construction of a high-efficiency performance evaluation system for existing bridges by the uncertainty quantification of model parameters using structural sensing data
    海外基金