ＧＩＳやビッグデータ解析を用いた統合的流域災害管理システムの開発研究

基于GIS和大数据分析的流域灾害综合管理系统的研发

基本信息

批准号：
14F04351
负责人：
福井弘道
金额：
$ 1.47万
依托单位：
Chubu University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2014
资助国家：
日本
起止时间：
2014-04-25 至 2017-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-14F04351/
关键词：
洪水リスク評価 GIS(地理情報システム）早期警報システム SAR 災害・減災空間データ基盤 Flood Early Warning System GIS Monitoring System Watershed Management flood rainfall monitoring system database

项目摘要

本研究は、主として降雨・洪水による水災害を事例に、最新の空間情報処理技術、センシング技術、ICTを活用して、標準的な流域のWebGISをベースにした災害対応支援システムを実装するものである。これにより被害状況の迅速・的確な把握や、位置・場所に応じて必要かつ適切なリスク情報と避難などの災害対応行動支援情報を多様なメディアにより伝達することが可能となる。今回、わが国で実証したシステムをパッケージ化して、将来アジア地域などの開発途上国にシステム移転し教育研修することも想定して、実施したものである。本研究の具体的な成果は、次の3点に要約される。１）中部地域を事例に、降雨などの気象観測データや河川の水位などの流況データをWeb上でリアルタイムに収集・地理空間情報基盤上に表示するとともに、過去の時系列データベースと比較して、警戒レベルに達したと判断された場合に、アラート表示を行うことが可能なシステムを実装し、地方自治体の災害・減災の支援を可能にした。２）洪水災害の被害域を迅速に特定するため、合成開口レーダによるSAR画像を用いて、ニアリアルタイムに洪水冠水域を抽出するシステムを開発し、地理空間情報基盤上に表示を可能にした。３）気候変動シナリオにもとづく、マルチモデルCMIP5による将来気象データ、流域の降雨流出モデルIFAS、水文モデルHECの３つを結合して、春日井市域における、将来（2046－65年）において想定される洪水リスクについての評価を可能にした。

这项研究主要使用最新的空间信息处理技术，传感技术和ICT来实施基于标准盆地网络机构的灾难响应支持系统。这可以快速准确地了解损害情况，以及根据位置和位置的必要和适当的风险信息，以及有关撤离等灾难响应措施支持的信息，这些信息将通过各种媒体传播。这是在假设日本证明的系统将来将包装的，并将系统转移到亚洲地区等发展中国家并将在未来进行培训。 The specific results of this study can be summarized in the following three points: 1) In the case of the Chubu region, we have implemented a system that allows us to collect and display weather observation data such as rainfall and stream levels in real time on the web on the geospatial information platform, and to display alerts when it is determined that the alert level has been reached, compared with past time series databases, allowing local governments to support disasters and mitigation. 2）为了快速识别洪水灾害造成的损害区域，开发了一种系统，该系统使用合成的孔径雷达使用SAR图像，在接近实时提取洪水淹没的区域，从而可以在地理空间信息平台上显示它们。 3）根据气候变化的情况，将多模型CMIP5，IFA和HEC的水文模型的未来天气数据的三个要素合并在一起，以评估Kasugai City地区未来预期的洪水风险（2046-65）。