Computergestützte Diagnose syndromaler Krankheitsbilder anhand von Fotografien dysmorpher Gesichter
Computergestützte Diagnose syndromaler Krankheitsbilder anhand von Fotografien dysmorpher Gesichter
批准号:
5429192
负责人:
Dr. Stefan Böhringer
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2004
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2003-12-31 至 2014-12-31
中文摘要
患有Krankheitsbildern综合征的患者需要一种非特异性的澳大利亚非传染性疾病,这种疾病也有其特殊性,并且可能导致一种Krankheitsbild综合征。这种方法可以通过临床遗传学的方法,在广泛的基础上,在诊断的基础上,对一种最佳的综合征进行评估。一个客观的方法来衡量特定的fazialen Mustern gibt es bisher. Verfahren des Computersehens韦尔登werden bisher hauptsächlich zur Wiederernung einzelner Personen eingesetzt. Diese,in Optimierung bzgl. Belichtung,Pose,usw.在发现Verfahren之前,它们用于Zugangskontrolle,但也用于法医Zwecke genutzt韦尔登,解决了用于客观Zuordnung von dysmorphen Gesichtern zu syndromalen Krankheitsbildern weiterentwickelt韦尔登。通过对异形体二维数字照片的检查,以及对植入物的检查程序,可以实现对植入物的检查。Mit der Zusammenführung der klinischen Genetik und den Verfahren Neuroinformatik unter Anwendung von statistischen Verfahren soll eine objektive Grundlage zur Beschreibung von dysmorphen geschaffen韦尔登. Langfristig soll ein Expertensystem entstehen,welches insbesondere dem weniger Erfaestellen eine Hilfestellung für die alltägliche Praxis liefert.
英文摘要
Patienten mit syndromalen Krankheitsbildern zeigen neben einem unterschiedlichen Ausmaß an angeborenen Fehlbildungen auch Gesichtsauffälligkeiten, die häufig spezifisch und damit hinweisend für ein syndromales Krankheitsbild sind. Die Zuordnung dieser fazialen Muster zu einem bestimmten syndromalen Krankheitsbild erfolgt bisher rein subjektiv durch klinische Genetiker auf der Basis der Wiedererkennung dieser Muster und basiert damit auf der Erfahrung der Diagnosestellenden. Eine objektive Methode zur Erfassung von spezifischen fazialen Mustern gibt es bisher nicht. Verfahren des Computersehens werden bisher hauptsächlich zur Wiedererkennung einzelner Personen eingesetzt. Diese, in Optimierung bzgl. Belichtung, Pose, usw. befindlichen Verfahren, die für die Zugangskontrolle, aber auch für forensische Zwecke genutzt werden, sollen für die objektive Zuordnung von dysmorphen Gesichtern zu syndromalen Krankheitsbildern weiterentwickelt werden. Erfolgversprechende Voruntersuchungen unter Verwendung von digitalen 2D-Fotoaufnahmen von dysmorphen Gesichtern und einem Gesichtserkennungsprogramm wurden von den Antragstellern bereits durchgeführt. Mit der Zusammenführung der klinischen Genetik und den Verfahren Neuroinformatik unter Anwendung von statistischen Verfahren soll eine objektive Grundlage zur Beschreibung von dysmorphen Gesichtern geschaffen werden. Langfristig soll ein Expertensystem entstehen, welches insbesondere dem weniger Erfahrenen eine Hilfestellung für die alltägliche Praxis liefert.
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会议论文
DOI:
10.1016/j.neunet.2012.07.006
发表时间:
2013-05
期刊:
Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society
影响因子:
--
作者:
[Marco K. Müller;Michael Tremer;Christian Bodenstein;R. Würtz]
通讯作者:
Marco K. Müller;Michael Tremer;Christian Bodenstein;R. Würtz
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