Sequentielle Monte Carlo Methoden zur datenbankbasierten Teilnehmerlokalisierung in Mobilfunknetzen

移动网络中基于数据库的用户定位的顺序蒙特卡罗方法

• 批准号: 5430945
• 负责人: Professor Dr.-Ing. Reinhold Häb-Umbach
• 金额: --
• 依托单位: Institut für Elektrotechnik und Informationstechnik
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Priority Programmes
• 财政年份: 2004
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2003-12-31 至 2006-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5430945?language=en
• 关键词: Sequentielle; Monte; Carlo; Methoden; zur

Im bisherigen Verlauf des Projektes La 484/22-1 konnten mit Hilfe deterministischer Wellenausbreitungsmodelle und datenbankbasierter Verfahren bereits vielversprechende Ergebnisse zur Teilnehmerlokalisierung in Mobilfunknetzen erzielt werden, die durch eine zeitliche Nachfilterung in einem Kalman-Filter weiter verbessert wurden. Für viele Anwendungen ist die erreichbare Genauigkeit und Verfügbarkeit jedoch nicht hoch genug. Wegen des nichtlinearen Zusammenhangs zwischen den Zustandsgrößen und den Messgrößen bieten sich sequentielle Monte Carlo Methoden zur näherungsweisen rekursiven Schätzung der a posteriori Verteilung des Zustandsvektors an. Diese Methoden, die auch als Partikel-Filter bekannt sind, sind schon bei vielen nichtlinearen, nichtgaußschen Schätzproblemen erfolgreich angewendet worden. In dem hier beantragten Vorhaben sollen Partikel-Filterungsverfahren für eine datenbankbasierte Teilnehmerlokalisierung entworfen werden. Es soll untersucht werden, inwieweit damit eine genauere Bestimmung und Nachführung der Teilnehmerposition erreicht werden kann als etwa mit einem linearen oder extended Kalman-Filter. Die Datenbank enthält zunächst Empfangspegelvektoren. Im Verlauf des Projekts wird aber auch eine Datenbank von Kanalimpulsantworten erstellt und die Partikel-Filterung für diese Datenbank entworfen. In der Realität kann die Erstellung der Datenbank während der Planung eines Mobilfunknetzes erfolgen, da für diesen Vorgang ohnehin entsprechende Ausbreitungsberechnungen durchzuführen sind.

在484/22-1项目中，采用Hilfe deterministischer Wellenausbreitungmodelle和datenbankbasierter Verfahren进行了两种不同的方法，即在流动性好的韦尔登中进行局部过滤，然后在卡尔曼滤波器中进行局部过滤。Für viele Anwendungen ist die erreichbare Genauigkeit und Verfügbarkeit jedoh nicht hoch bought.我们用蒙特卡罗方法对非线性Zusammenhangs zwischen den Zustandsgrößen und den Messgrößen bieten进行了序列分析，以确定Zustandsvektors的后向Verteilung an。这种方法，也可以使用Partikel-Filter，因为它不需要很多线性，也不需要任何沃登。In dem dem mountaintragten Vorhaben sollen Partikel-Filterungsverfahren für eine datenbankbasierte Teilnehmerlokalisierung entworfen韦尔登.只有在韦尔登滤波器的基础上，才能对韦尔登滤波器进行一般的估计和跟踪。Datenbank开始执行紧急救援任务。Im Verlauf des Projekts wird aber auch eine Datenbank von Kanalimpulsantworten erstelt und die Partikel-Filterung für diese Datenbank entworfen. In der Realität kann die Erstellung der Datenbank während der Planung eines Mobilfunknetzes erfolgen，da für diesen Vorgang ohnehin entsprechende Ausbreitungsberechnungen durchzuführen sind.