Sequentielle Monte Carlo Methoden zur datenbankbasierten Teilnehmerlokalisierung in Mobilfunknetzen

在德国，Verlauf - Projektes, 484/22-1，在德国，verfaistischer， verenausbreitungmodelmodeler和datenbankbasiterer， verfatischer, verfatischer, verilnehlokalisierung, Mobilfunknetzen, verbessert werden, die durchine, zeitliche, Nachfilterung, Kalman-Filter, verbessert werden。[中文]:1 .[中文]:[中文]:[中文]:[中文]：Wegen des nichtlinearen zusammen悬挂zwischen den Zustandsgrößen and den Messgrößen bitenseentientielle Monte Carlo method zur näherungsweisen rekursiven Schätzung der a posteriori verilung de Zustandsvektors and。Diese method, die auch als particle - filter bekant - sint, sint schon bei vieelen nichtlinearen, nichtgaußschen Schätzproblemen erfolgreich angewendet worden。在他们的实验中，粒子滤波技术被称为粒子滤波技术，粒子滤波技术被称为粒子滤波技术。在扩展卡尔曼滤波的基础上，提出了一种基于扩展卡尔曼滤波的非连通线、非连通线、非连通线、非连通线、非连通线、非连通线、非连通线和非连通线。Die Datenbank enthält zunächst Empfangspegelvektoren。在Verlauf - des项目中，每个项目都有一个数据库，即基于脉冲的数据库和基于粒子滤波的数据库。In der Realität kann die Erstellung der Datenbank während der Planung eines Mobilfunknetzes erfolgen, da rdien dien voorgen ohnehin entsprechchende Ausbreitungsberechnungen durchzufhren sind。

Im bisherigen Verlauf des Projektes La 484/22-1 konnten mit Hilfe deterministischer Wellenausbreitungsmodelle und datenbankbasierter Verfahren bereits vielversprechende Ergebnisse zur Teilnehmerlokalisierung in Mobilfunknetzen erzielt werden, die durch eine zeitliche Nachfilterung in einem Kalman-Filter weiter verbessert wurden. Für viele Anwendungen ist die erreichbare Genauigkeit und Verfügbarkeit jedoch nicht hoch genug. Wegen des nichtlinearen Zusammenhangs zwischen den Zustandsgrößen und den Messgrößen bieten sich sequentielle Monte Carlo Methoden zur näherungsweisen rekursiven Schätzung der a posteriori Verteilung des Zustandsvektors an. Diese Methoden, die auch als Partikel-Filter bekannt sind, sind schon bei vielen nichtlinearen, nichtgaußschen Schätzproblemen erfolgreich angewendet worden. In dem hier beantragten Vorhaben sollen Partikel-Filterungsverfahren für eine datenbankbasierte Teilnehmerlokalisierung entworfen werden. Es soll untersucht werden, inwieweit damit eine genauere Bestimmung und Nachführung der Teilnehmerposition erreicht werden kann als etwa mit einem linearen oder extended Kalman-Filter. Die Datenbank enthält zunächst Empfangspegelvektoren. Im Verlauf des Projekts wird aber auch eine Datenbank von Kanalimpulsantworten erstellt und die Partikel-Filterung für diese Datenbank entworfen. In der Realität kann die Erstellung der Datenbank während der Planung eines Mobilfunknetzes erfolgen, da für diesen Vorgang ohnehin entsprechende Ausbreitungsberechnungen durchzuführen sind.