Ein integrierter Ansatz zur Störgeräuschunterdrückung und blinden Trennung von Sprachsignalen
一种降噪和语音信号盲分离的综合方法
基本信息
- 批准号:193484692
- 负责人:
- 金额:--
- 依托单位:
- 依托单位国家:德国
- 项目类别:Research Grants
- 财政年份:2010
- 资助国家:德国
- 起止时间:2009-12-31 至 2014-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
In diesem Vorhaben sollen die bisher meist getrennt bearbeiteten Probleme der Geräuschreduktion und der blinden Trennung von Sprachsignalen gemeinsam betrachtet werden. Während in der Literatur meist von einer konstanten und bekannten Anzahl von Sprechern ausgegangen wird, soll hier ein Verfahren entwickelt werden, welches ein entstörtes und entmischtes Ausgangssignal hoher Qualität für wechselnde Gesprächssituationen liefert, in denen mal einer und ein andermal mehrere Sprecher aktiv sind. Zur Lösung des Problems wird die Dünnbesetztheit von Sprache im Zeit-Frequenzbereich ausgenutzt. Es wird ein neuartiges statistisches Modell entwickelt, in dem die Phasendifferenzen der Mikrofonsignale über ein Gemisch von direktionalen, d.h. auf einer Hyperkugel definierten Verteilungen und die Amplituden über ein Gemisch von Gamma-Verteilungen beschrieben werden, deren Parameter mit Hilfe des Expectation Maximization Algorithmus geschätzt werden. Die dabei abfallenden Sprachaktivitätswahrscheinlichkeiten werden zur Lösung des Permutationspro¬blems und zur Rekonstruktion der Quellensignale verwendet. Die zunächst für eine blockbasierte Verarbeitung entwickelten Schätzverfahren sollen anschließend in sequentielle Algorithmen überführt werden, um eine Geräuschreduktion und Quellentrennung mit möglichst geringer Latenz zu erreichen.
在Vorhaben Sollen die Bisher meist中,Geräuschreduktion的问题和更盲目的Trennung von Sprachsignalen Gomeinsam之间的问题是。在这部文学作品中,我们看到了一种新的形式,一种新的形式,一种新的方式,一种方式。所有的问题都将由L先生来解决。这是一个新的统计模型,在DEM DEM de Phasendifferenzen der Mikrofonsignaleüber ein Gemisch von Direktionalen,D.H.AUF einer Hyperkugel定义了Verteilungen和Die Amplitudenüber ein Gemisch von Gamma-Verteilungen Beschrieben wen den,Deren参数MIT Hilfe Des Expect最大化算法us geschätzt。在中国,L面临着许多新的问题和挑战。在顺序算法中,所有的算法都是正确的,不同的是,不同的算法不同,不同的算法不同。
项目成果
期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Source counting in speech mixtures using a variational EM approach for complex WATSON mixture models
- DOI:10.1109/icassp.2014.6854924
- 发表时间:2014-05
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Lukas Drude;Aleksej Chinaev;Dang Hai Tran Vu;Reinhold Häb-Umbach
- 通讯作者:Lukas Drude;Aleksej Chinaev;Dang Hai Tran Vu;Reinhold Häb-Umbach
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