An Intelligent System with Multi-Modal Interface and Intelligence Development Functions and Its Applications

一种具有多模态接口和智能开发功能的智能系统及其应用

基本信息

  • 批准号:
    26330254
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 3.08万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2014
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2014-04-01 至 2018-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A Novel Approach to Time Series Forecasting using Deep Learning and Linear Model
Time Series Prediction Using DBN and ARIMA
An extended Q learning system with emotion state to make up an agent with individuality
A Control System Based on Auto-Fusion Cerebellar Perceptron Improved Model and Its Application to Consensus Problem
基于自动融合小脑感知器改进模型的控制系统及其在共识问题中的应用
  • DOI:
    10.1541/ieejeiss.134.990
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Shun Watanabe;Takashi Kuremoto;Shingo Mabu;Masanao Obayashi;Kunikazu Kobayashi;内山祥吾, 大林正直,呉本尭,小林邦 和
  • 通讯作者:
    内山祥吾, 大林正直,呉本尭,小林邦 和
A Modified Recurrent Neural Network with Parametric Bias and its Application to Action Learning of a Humanoid Robot
具有参数偏差的改进循环神经网络及其在人形机器人动作学习中的应用
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Kuremoto Takashi其他文献

呼吸機能イメージングにおけるAI
AI在呼吸功能成像中的应用
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Mabu Shingo;Kido Shoji;Hirano Yasuhi;Kuremoto Takashi;木戸尚治
  • 通讯作者:
    木戸尚治
LMI Approach to Output Feedback Stabilization for Fuzzy Systems with Immeasurable Premise Variables
具有不可测前提变量的模糊系统输出反馈稳定的LMI方法
Opacity Labeling of Diffuse Lung Diseases in CT Images Using Unsupervised and Semi-supervised Learning
使用无监督和半监督学习对 CT 图像中弥漫性肺疾病进行不透明标记
  • DOI:
    10.1007/978-3-030-32606-7_10
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Mabu Shingo;Kido Shoji;Hirano Yasuhi;Kuremoto Takashi
  • 通讯作者:
    Kuremoto Takashi
An Improved Fuzzy Neural Network for Reinforcement Learning
一种改进的强化学习模糊神经网络
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kuremoto Takashi;Matsusaka Hiroki;Obayashi Masanao;Mabu Shingo;Kobayashi Kunikazu
  • 通讯作者:
    Kobayashi Kunikazu
Training Deep Neural Networks with Reinforcement Learning for Time Series Forecasting
使用强化学习训练深度神经网络进行时间序列预测

Kuremoto Takashi的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

相似海外基金

深層強化学習を用いた運動ノイズの影響を最小化する運動制御推定フレームワークの構築
使用深度强化学习构建运动控制估计框架,最大限度地减少运动噪声的影响
  • 批准号:
    24KJ2223
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.08万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
強化学習モデル・ネットワーク分析によるサイコパシーの情報処理メカニズムの解明
利用强化学习模型和网络分析阐明精神病态的信息处理机制
  • 批准号:
    24K16865
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.08万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
リスクの不確実性に対処する自律分散型マルチエージェント強化学習の研究開発
应对风险不确定性的自主分布式多智能体强化学习研发
  • 批准号:
    24K20873
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.08万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
計測・通信品質が保証されない環境下の多目的フィードフォワード最適制御と強化学習
测量和通信质量无法保证环境下的多目标前馈最优控制和强化学习
  • 批准号:
    23K20948
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.08万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
遅延を考慮した非同期分散型マルチモジュール・タイムスケール深層強化学習の開発
考虑延迟的异步分布式多模块时间尺度深度强化学习的开发
  • 批准号:
    23K21710
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.08万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
汎用かつ再利用可能な方策に基づく階層強化学習
基于通用和可重用策略的分层强化学习
  • 批准号:
    23K28140
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.08万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
強化学習を用いた分散制御によるネットワーク信号制御の最適化に関する研究
基于强化学习的分布式控制网络信号控制优化研究
  • 批准号:
    23K26216
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.08万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
強化学習に基づく自己位置推定のための地図および環境の最適化
基于强化学习的自定位地图与环境优化
  • 批准号:
    24K15136
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.08万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
強化学習に基づく「先読み」を用いた小規模・高効率ゲノミック選抜法の開発と実装
基于强化学习的“前瞻”小规模高效基因组选择方法的开发和实施
  • 批准号:
    23K23572
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.08万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
VRによる外国語学習の動機づけ強化:学習環境デザインの構築に向けて
利用 VR 增强外语学习动机:构建学习环境设计
  • 批准号:
    24K16763
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.08万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了