Distributed Fixed Point Subgradient Methods for Solving Large-scale, Complicated Network Resource Allocation Problems
Distributed Fixed Point Subgradient Methods for Solving Large-scale, Complicated Network Resource Allocation Problems
解决大规模、复杂网络资源分配问题的分布式不动点次梯度方法
批准号：
15K04763
负责人：
IIDUKA HIDEAKI
金额：
$2.5万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2015
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2015-04-01 至 2018-03-31
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欢迎来到数学优化实验室
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DOI：
--
发表时间：
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
Convergence rate analysis of projected stochastic subgradient method using conjugate gradient-like direction
使用类共轭梯度方向的投影随机次梯度法的收敛率分析
使用类共轭梯度方向的投影随机次梯度法的收敛率分析
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
Linear and Nonlinear Analysis
影响因子：
--
作者：
[横山 真男, 瀬田 陽平, 矢川 元基, Yuta Sekine and Hideaki Iiduka]
通讯作者：
Yuta Sekine and Hideaki Iiduka
DOI：
10.1186/s13663-016-0567-7
发表时间：
2015-09
期刊：
Fixed Point Theory and Applications
影响因子：
--
作者：
[H. Iiduka]
通讯作者：
H. Iiduka
Parallel Computing Subgradient Method for Nonsmooth Convex Optimization over the Intersection of Fixed Point Sets of Nonexpansive Mappings
非扩张映射不动点集交点非光滑凸优化的并行计算次梯度法
非扩张映射不动点集交点非光滑凸优化的并行计算次梯度法
DOI：
10.1186/s13663-015-0319-0
发表时间：
2015
期刊：
Fixed Point Theory and Applications
影响因子：
--
作者：
[Asakura Masanori, Otsubo Noriyuki, Hideaki Iiduka]
通讯作者：
Hideaki Iiduka
Evaluation of stochastic approximation algorithm and variants for learning support vector machines
用于学习支持向量机的随机逼近算法和变体的评估
用于学习支持向量机的随机逼近算法和变体的评估
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
Linear and Nonlinear Analysis
影响因子：
--
作者：
[Keigo Fujiwara, Kazuhiro Hishinuma, and Hideaki Iiduka]
通讯作者：
and Hideaki Iiduka
共 18 条
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