Distributed Fixed Point Subgradient Methods for Solving Large-scale, Complicated Network Resource Allocation Problems

解决大规模、复杂网络资源分配问题的分布式不动点次梯度方法

• 批准号: 15K04763
• 负责人: IIDUKA HIDEAKI
• 金额: $ 2.5万
• 依托单位: Meiji University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2015
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2015-04-01 至 2018-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-15K04763/
• 关键词: ネットワーク資源割り当て; 分散最適化; 不動点; 凸最適化; 非拡大写像

项目成果

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Line search fixed point algorithms based on nonlinear conjugate gradient directions: application to constrained smooth convex optimization

• DOI: 10.1186/s13663-016-0567-7
• 发表时间: 2015-09
• 期刊: Fixed Point Theory and Applications
• 作者: H. Iiduka

Convergence rate analysis of projected stochastic subgradient method using conjugate gradient-like direction

使用类共轭梯度方向的投影随机次梯度法的收敛率分析

• 发表时间: 2017
• 期刊: Linear and Nonlinear Analysis
• 作者: 横山 真男;瀬田 陽平;矢川 元基;Yuta Sekine and Hideaki Iiduka
• 通讯作者: Yuta Sekine and Hideaki Iiduka

Parallel Computing Subgradient Method for Nonsmooth Convex Optimization over the Intersection of Fixed Point Sets of Nonexpansive Mappings

非扩张映射不动点集交点非光滑凸优化的并行计算次梯度法

• DOI: 10.1186/s13663-015-0319-0
• 发表时间: 2015
• 期刊: Fixed Point Theory and Applications
• 作者: Asakura Masanori;Otsubo Noriyuki;Hideaki Iiduka
• 通讯作者: Hideaki Iiduka

Evaluation of stochastic approximation algorithm and variants for learning support vector machines

用于学习支持向量机的随机逼近算法和变体的评估

• 发表时间: 2018
• 期刊: Linear and Nonlinear Analysis
• 作者: Keigo Fujiwara;Kazuhiro Hishinuma;and Hideaki Iiduka
• 通讯作者: and Hideaki Iiduka