マルチレベル・マルチソースデータに対応する高次元離散変数モデリング

多层次、多源数据的高维离散变量建模

• 批准号: 15J03947
• 负责人: 猪狩 良介
• 金额: $ 2.18万
• 依托单位: Keio University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2015
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2015-04-24 至 2018-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-15J03947/
• 关键词: マーケティング・サイエンス; 計量経済学; ベイズ統計学

本年度は、昨年度に引き続き、マクロデータとミクロデータという、データの集計単位がまったく異なるデータを同時解析するモデル開発した。ミクロデータは、様々な理由から不完全データであることが多く、ミクロデータのみを用いた解析から得られた結果はバイアスがあることが多い。そこで、バイアスのあるミクロデータを用いた個人モデルを基本モデルとして解析し、その推定時にマクロデータを補助活用する方法を開発した。具体的には、準ベイズ法を利用して、バイアスのあるミクロレベルのデータを用いたモデルの母数の推定時にマクロデータを補助活用する方法を開発し、マルコフ連鎖モンテカルロ法を用いた推定法を提案した。本年度は、(1)準ベイズ法を利用したマクロ・ミクロデータの統計的データ融合と不完全データに対する継続時間分析への応用、(2)準ベイズ法を利用した中間欠測のある繰り返し継続時間分析、(3)セミパラメトリック準ベイズ法と欠測データ解析への応用、の大きく3点の研究を実施した。研究(1)(2)では、他社購買が観測されていない不完全な購買履歴データを解析した結果、不完全データから得られた推定結果は価格の効果を過小評価するが、提案手法では本来の結果を推定出来ることを示した。また、(3)では、欠測データ解析において、欠測メカニズムの特定が困難な状況においてもマクロ情報を組み込むことで本来の母数を適切に推定できることをシミュレーションにより示した。各研究成果を論文としてまとめ、研究(1)(2)は査読付き論文に掲載済み・採択済みである。また、研究(3)はWorking Paperとしてまとめた。

This year's annual に は, yesterday led き 続 き, マ ク ロ デ ー タ と ミ ク ロ デ ー タ と い う, デ ー タ の disaggregate 単 a が ま っ た く different な る デ ー タ を also resolved す る モ デ ル open 発 し た. ミ ク ロ デ ー タ は, others 々 な reason か ら incomplete デ ー タ で あ る こ と が く, ミ ク ロ デ ー タ の み を with い た parsing か ら must ら れ た results は バ イ ア ス が あ る こ と が い more. そ こ で, バ イ ア ス の あ る ミ ク ロ デ ー タ を with い た personal モ デ ル を basic モ デ ル と し て analytical し, そ の presumption when に マ ク ロ デ ー タ を subsidy use す る method を open 発 し た. Specific に は, quasi ベ イ ズ を using し て, バ イ ア ス の あ る ミ ク ロ レ ベ ル の デ ー タ を with い た モ デ ル の mother several の presumed when に マ ク ロ デ ー タ を subsidy use す る method を open 発 し, マ ル コ フ chain モ ン テ カ ル を ロ method with い た estimate を proposal し た. は this year, (1) prospective ベ イ ズ を using し た マ ク ロ · ミ ク ロ デ ー タ の statistics デ ー タ fusion と incomplete デ ー タ に す seaborne る 継 続 time analysis へ の 応 use, (2) accurate ベ イ ズ を using し た middle owe measuring の あ る Qiao り return し 継 続 time analysis, (3) セ ミ パ ラ メ ト リ ッ ク quasi ベ イ ズ method と owe measuring デ ー タ parsing へ の 応 use, <s:1> large く く3 points を study を implementation た. Research (1) (2) で は, his club to buy が 観 measuring さ れ て い な い incomplete な buy shoe bearing デ ー タ を parsing し た results, incomplete デ ー タ か ら have ら れ た constructive results は の 価 grid services too little fruit を review 価 す る が, proposal で は の results を presumption out る こ と を shown し た. ま た, (3) で は, owe デ ー タ parsing に お い て, owe メ カ ニ ズ ム の specific が difficult condition な に お い て も マ ク ロ intelligence group を み 込 む こ と で was counted の mother を appropriate presumption に で き る こ と を シ ミ ュ レ ー シ ョ ン に よ り shown し た. The research results are を papers と てまとめ てまとめ, studies (1) and (2) と check 読, 読 papers に published, み · collected, 択, みである. Youdaoplaceholder0, study (3) と Working Paperと てまとめた.

项目成果

Semiparametric Quasi-Bayesian Inference with Dirichlet Process Priors: Application to Nonignorable Missing Responses

使用狄利克雷过程先验的半参数拟贝叶斯推理：应用于不可忽略的缺失响应

• 发表时间: 2017
• 期刊: Keio-IES- discussion paper series
• 作者: Noritaka Nakamichi;Keigo Nakayama;Takahiro Ishimoto;Yusuke Masuo;Tomohiko Wakayama;Hirotaka Sekiguchi;Keita Sutoh;Koji Usumi;Shoichi Iseki and Yukio Kato.;Ryosuke Igari and Takahiro Hoshino
• 通讯作者: Ryosuke Igari and Takahiro Hoshino

統計的データ融合を用いた広告・価格販促の効果の推定

使用统计数据融合评估广告和价格促销的有效性

• 发表时间: 2016
• 期刊: 日経広告研究所報
• 作者: Shimizu T;Kijima A;Masuo Y;Ishimoto T;Sugiura T;Takahashi S;Nakamichi N;Kato Y;猪狩良介・星野崇宏
• 通讯作者: 猪狩良介・星野崇宏

Online-Offlineチャネルにおける消費者の購買行動モデル：購買間隔と金額の同時分析

线上线下渠道消费者购买行为模型：购买间隔与金额同步分析

• 发表时间: 2016
• 作者: 猪狩良介

Quasi-Bayesian Inference for Latent Variable Models with External Information: Application to generalized linear mixed models for biased data

• 发表时间: 2017-04
• 作者: T. Hoshino;R. Igari

A SURVIVAL ANALYSIS INCORPORATING AUXILIARY INFORMATION BY A BAYESIAN GENERALIZED METHOD OF MOMENTS: APPLICATION TO PURCHASE DURATION MODELING

• DOI: 10.5183/jjscs.1705001_242
• 发表时间: 2017-12
• 期刊: Journal of the Japanese Society of Computational Statistics
• 作者: R. Igari;T. Hoshino