High perfoemance computing for quamtum many-body problem using accelerators

使用加速器的量子多体问题的高性能计算

基本信息

  • 批准号:
    15K00178
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.83万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2015
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2015-10-21 至 2018-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

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专利数量(0)
Quadruple-precision BLAS using Bailey's arithmetic with FMA instruction: its performance and applications
使用贝利算法和 FMA 指令的四精度 BLAS:性能和应用
High performance eigenvalue solver for Hubbard model on CPU-GPU hybrid platform
CPU-GPU混合平台上Hubbard模型的高性能特征值求解器
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Susumu YAMADA;Toshiyuki IMAMURA;Masahiko MACHIDA
  • 通讯作者:
    Masahiko MACHIDA
Self-learning Monte Carlo method: Continuous-time algorithm
  • DOI:
    10.1103/physrevb.96.161102
  • 发表时间:
    2017-05
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Y. Nagai;Huitao Shen;Yang Qi;Junwei Liu;L. Fu
  • 通讯作者:
    Y. Nagai;Huitao Shen;Yang Qi;Junwei Liu;L. Fu
Time-reversal symmetry breaking and gapped surface states due to spontaneous emergence of new order in d-wave nanoislands
  • DOI:
    10.1103/physrevb.96.060503
  • 发表时间:
    2016-10
  • 期刊:
  • 影响因子:
    8.6
  • 作者:
    Y. Nagai;Y. Ota;K. Tanaka
  • 通讯作者:
    Y. Nagai;Y. Ota;K. Tanaka
LOBPCG法を用いたハバードモデルの厳密対角化:複数固有値に対する省通信ノイマン展開前処理の有効性
使用 LOBPCG 方法对 Hubbard 模型进行精确对角化:针对多个特征值的节省通信的诺伊曼展开预处理的有效性
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    山田進;今村俊幸;町田昌彦
  • 通讯作者:
    町田昌彦
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  • 作者:
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  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2
  • 作者:
    Yamada Susumu;Nemoto Masayuki
  • 通讯作者:
    Nemoto Masayuki
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yamada Susumu;Nemoto Masayuki;竹本大吾;安井雅貴・小柳知代・下野綾子・山田晋・三浦直子・横田樹広
  • 通讯作者:
    安井雅貴・小柳知代・下野綾子・山田晋・三浦直子・横田樹広
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yamada Susumu;Nemoto Masayuki;竹本大吾;安井雅貴・小柳知代・下野綾子・山田晋・三浦直子・横田樹広;山田晋・根本正之
  • 通讯作者:
    山田晋・根本正之
Ground-state properties of the one-dimensional attractive Hubbard model with confinement: A comparative study
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  • 通讯作者:
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  • 资助金额:
    $ 2.83万
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    22KJ2716
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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