High perfoemance computing for quamtum many-body problem using accelerators
High perfoemance computing for quamtum many-body problem using accelerators
使用加速器的量子多体问题的高性能计算
批准号：
15K00178
负责人：
Yamada Susumu
金额：
$2.83万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2015
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2015-10-21 至 2018-03-31
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Quadruple-precision BLAS using Bailey's arithmetic with FMA instruction: its performance and applications
使用贝利算法和 FMA 指令的四精度 BLAS：性能和应用
使用贝利算法和 FMA 指令的四精度 BLAS：性能和应用
DOI：
10.1109/ipdpsw.2017.42
发表时间：
2017
期刊：
Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops (IPDPSW), 2017 IEEE International
影响因子：
--
作者：
[Susumu Yamada, Takuya Ina, Narimasa Sasa, Yasuhiro Idomura, Masahiko Machida, Toshiyuki Imamura]
通讯作者：
Toshiyuki Imamura
High performance eigenvalue solver for Hubbard model on CPU-GPU hybrid platform
CPU-GPU混合平台上Hubbard模型的高性能特征值求解器
CPU-GPU混合平台上Hubbard模型的高性能特征值求解器
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Susumu YAMADA, Toshiyuki IMAMURA, Masahiko MACHIDA]
通讯作者：
Masahiko MACHIDA
DOI：
10.1103/physrevb.96.161102
发表时间：
2017-05
期刊：
Physical Review B
影响因子：
3.7
作者：
[Y. Nagai;Huitao Shen;Yang Qi;Junwei Liu;L. Fu]
通讯作者：
Y. Nagai;Huitao Shen;Yang Qi;Junwei Liu;L. Fu
DOI：
10.1103/physrevb.96.060503
发表时间：
2016-10
期刊：
Physical Review Letters
影响因子：
8.6
作者：
[Y. Nagai;Y. Ota;K. Tanaka]
通讯作者：
Y. Nagai;Y. Ota;K. Tanaka
LOBPCG法を用いたハバードモデルの厳密対角化：複数固有値に対する省通信ノイマン展開前処理の有効性
使用 LOBPCG 方法对 Hubbard 模型进行精确对角化：针对多个特征值的节省通信的诺伊曼展开预处理的有效性
使用 LOBPCG 方法对 Hubbard 模型进行精确对角化：针对多个特征值的节省通信的诺伊曼展开预处理的有效性
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[山田進, 今村俊幸, 町田昌彦]
通讯作者：
町田昌彦
共 19 条
High Performance Computing for Quantum Model Simulations on Exascale Computers
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批准号：18K11345
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额：$2.75万
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财政年份：2018
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负责人：Yamada Susumu
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依托单位：
海外基金