Leichtgewichtige Middleware für Sensornetze mit kollektivem Verhalten

用于集体行为传感器网络的轻量级中间件

• 批准号: 5438739
• 负责人: Professor Dr.-Ing. Jörg Nolte
• 金额: --
• 依托单位: Fachgebiet Verteilte Systeme/Betriebssysteme
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Priority Programmes
• 财政年份: 2004
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2003-12-31 至 2008-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5438739?language=en
• 关键词: Leichtgewichtige; Middleware; Sensornetze; mit; kollektivem

In naher Zukunft werden Sensornetze auf breiter Basis eingesetzt werden. Während sich das Einsatzpotential für Sensornetze gegenwärtig ständig erweitert, wird auch die Frage nach geeigneten Middleware-Plattformen für solche Netze immer dringlicher. Typische Anwendungen für Sensornetze erfordern eine komplexe kollektive Zusammenarbeit der Sensorknoten und haben daher eine eklatante Ähnlichkeit zu parallelen Anwendungen. Es gibt gegenwärtig keine geeigneten Middleware-Plattformen, die eine derartige Parallelverarbeitung im Kontext von tief eingebetteten Systemen mit ihren stark begrenzten Ressourcen adäquat unterstützen. Die Programmierung von Sensornetzen geschieht zur Zeit auf einem sehr niedrigen Abstraktionsniveau und ist damit zeitaufwendig und fehleranfällig. Im Rahmen dieses Projektes soll deshalb eine Middleware-Plattform für selbstorganisierende drahtlose Sensornetze entstehen, die in Anlehnung an datenparallele Programmierparadigmen eine flexible Gruppierung von Sensoren und deren kollektive Auswertung mit ausdruckstarken hochsprachlichen Mitteln erlaubt.

在这一点上，韦尔登传感器在基础上建立了一个韦尔登。如果传感器的集成潜力很大，那么Frage也可以在内策中间件平台上实现。Typische Anwendungen für Sensornetze erfordern eine komplexe kollektive Zusammenarbeit der Sensorknoten und haben daher eine eklatante Ähnlichkeit zu parallelen Anwendungen.由于中间件平台本身并不存在，因此在一个系统中的上下文中存在着一个缺陷，它需要一个非常简单的资源。Die Programmierung von Sensornetzen geschieht zur Zeit auf einem sehr niedrigen Abstraktionsniveau und ist damit zeitaufwendig und fehleranfällig.在Rahmen这些项目soll deshalb一个中间件平台为selbstorganisierende drahtlose Sensornetze entstehen，死在Anlehnung一个数据并行编程一个灵活的Gruppierung从传感器和deren kollektive Auswertung与ausdruckstarken hochsprachlichen Mitteln erlaubt。