刷新
{{item.name}}会员
Improving the Accuracy and Intelligibility of Decisions for Conservation using the Informed Regulator Rule
利用知情监管者规则提高保护决策的准确性和可理解性
基本信息
- 批准号：DP0209324
- 负责人：
- 金额：$ 12.78万
- 依托单位：
- 依托单位国家：澳大利亚
- 项目类别：Discovery Projects
- 财政年份：2002
- 资助国家：澳大利亚
- 起止时间：2002-01-01 至 2005-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
Standard conservation biology uses some obsolete statistical and experimental design methods that may damage conservation biology, the environment and the economy. This project intends to refine and test a methodology (the Informed Regulator Rule) to impr
标准保护生物学使用一些过时的统计和实验设计方法，可能会损害保护生物学，环境和经济。本项目旨在完善和测试一种方法（知情监管机构规则），以提高
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ patent.updateTime }}
Prof Mark Burgman其他文献
Prof Mark Burgman的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
{{ truncateString('Prof Mark Burgman', 18)}}的其他基金
Modelling species distributions for a changing world
为不断变化的世界建立物种分布模型
- 批准号：
DP1093211 - 财政年份：2010
- 资助金额：
$ 12.78万 - 项目类别：
Discovery Projects
New models for predicting species' distributions
预测物种分布的新模型
- 批准号：
DP0772671 - 财政年份：2008
- 资助金额：
$ 12.78万 - 项目类别：
Discovery Projects
Quantifying and mitigating the barrier effect of roads on the movement and dispersal of wildlife
量化和减轻道路对野生动物移动和扩散的障碍效应
- 批准号：
LP0560443 - 财政年份：2005
- 资助金额：
$ 12.78万 - 项目类别：
Linkage Projects
Hazard identification, risk assessment and decision analysis for conservation and management of Australian marine parks.
澳大利亚海洋公园保护和管理的危害识别、风险评估和决策分析。
- 批准号：
LP0561075 - 财政年份：2005
- 资助金额：
$ 12.78万 - 项目类别：
Linkage Projects
An Integrated Assessment of the Impacts of Climate Change on Vegetation in the Victorian Alps
气候变化对维多利亚阿尔卑斯山植被影响的综合评估
- 批准号：
LP0348897 - 财政年份：2004
- 资助金额：
$ 12.78万 - 项目类别：
Linkage Projects
Practical, powerful and cost effective indicators of sustainable forest management for the conservation of biological diversity
保护生物多样性的可持续森林管理实用、有力且具有成本效益的指标
- 批准号：
LP0347473 - 财政年份：2003
- 资助金额：
$ 12.78万 - 项目类别：
Linkage Projects
Testing the utility of habitat models in making conservation planning decisions
测试栖息地模型在制定保护规划决策中的效用
- 批准号：
DP0209303 - 财政年份：2002
- 资助金额：
$ 12.78万 - 项目类别：
Discovery Projects
相似海外基金
WELL-CALF: optimising accuracy for commercial adoption
WELL-CALF：优化商业采用的准确性
- 批准号：
10093543 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 12.78万 - 项目类别：
Collaborative R&D
Investigating the acceptability and accuracy of cervical screening and self-sampling in postnatal women to coincide with the 6-week postnatal check-up
调查产后妇女进行宫颈筛查和自我采样以配合产后 6 周检查的可接受性和准确性
- 批准号：
MR/X030776/1 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 12.78万 - 项目类别：
Research Grant
Collaborative Research: SaTC: CORE: Medium: Differentially Private SQL with flexible privacy modeling, machine-checked system design, and accuracy optimization
协作研究：SaTC：核心：中：具有灵活隐私建模、机器检查系统设计和准确性优化的差异化私有 SQL
- 批准号：
2317232 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 12.78万 - 项目类别：
Continuing Grant
Sample Size calculations for UPDATing clinical prediction models to Ensure their accuracy and fairness in practice (SS-UPDATE)
用于更新临床预测模型的样本量计算，以确保其在实践中的准确性和公平性（SS-UPDATE）
- 批准号：
MR/Z503873/1 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 12.78万 - 项目类别：
Research Grant
Improving accuracy, coverage, and sustainability of functional protein annotation in InterPro, Pfam and FunFam using Deep Learning methods PID 7012435
使用深度学习方法提高 InterPro、Pfam 和 FunFam 中功能蛋白注释的准确性、覆盖范围和可持续性 PID 7012435
- 批准号：
BB/X018563/1 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 12.78万 - 项目类别：
Research Grant
Improving accuracy, coverage, and sustainability of functional protein annotation in InterPro, Pfam and FunFam using Deep Learning methods
使用深度学习方法提高 InterPro、Pfam 和 FunFam 中功能蛋白注释的准确性、覆盖范围和可持续性
- 批准号：
BB/X018660/1 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 12.78万 - 项目类别：
Research Grant
STTR Phase I: Microhydraulic Actuator for High-Accuracy, High-Speed Position Stages
STTR 第一阶段：用于高精度、高速位置平台的微液压执行器
- 批准号：
2335170 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 12.78万 - 项目类别：
Standard Grant
Collaborative Research: SaTC: CORE: Medium: Differentially Private SQL with flexible privacy modeling, machine-checked system design, and accuracy optimization
协作研究：SaTC：核心：中：具有灵活隐私建模、机器检查系统设计和准确性优化的差异化私有 SQL
- 批准号：
2317233 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 12.78万 - 项目类别：
Continuing Grant
DMS-EPSRC: Certifying Accuracy of Randomized Algorithms in Numerical Linear Algebra
DMS-EPSRC：验证数值线性代数中随机算法的准确性
- 批准号：
EP/Y030990/1 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 12.78万 - 项目类别：
Research Grant
An innovative Lawtech AI/ML platform with human oversight that manages off-payroll worker status and periodically assesses the role status to ensure accuracy.
具有人工监督功能的创新 Lawtech AI/ML 平台，可管理工资外员工的状态并定期评估角色状态以确保准确性。
- 批准号：
10099483 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 12.78万 - 项目类别：
Collaborative R&D