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Improving accuracy, coverage, and sustainability of functional protein annotation in InterPro, Pfam and FunFam using Deep Learning methods PID 7012435
使用深度学习方法提高 InterPro、Pfam 和 FunFam 中功能蛋白注释的准确性、覆盖范围和可持续性 PID 7012435
基本信息
- 批准号：BB/X018563/1
- 负责人：
- 金额：$ 16.68万
- 依托单位：
- 依托单位国家：英国
- 项目类别：Research Grant
- 财政年份：2024
- 资助国家：英国
- 起止时间：2024 至 无数据
- 项目状态：未结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
Abstracts are not currently available in GtR for all funded research. This is normally because the abstract was not required at the time of proposal submission, but may be because it included sensitive information such as personal details.
目前，所有资助研究的摘要都不能在GTR中找到。这通常是因为在提交提案时并不需要摘要，但可能是因为它包含了个人详细信息等敏感信息。
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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BB/R014892/1 - 财政年份：2018
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Research Grant
相似海外基金
WELL-CALF: optimising accuracy for commercial adoption
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10093543 - 财政年份：2024
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Sample Size calculations for UPDATing clinical prediction models to Ensure their accuracy and fairness in practice (SS-UPDATE)
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- 批准号：
MR/Z503873/1 - 财政年份：2024
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Research Grant
Improving accuracy, coverage, and sustainability of functional protein annotation in InterPro, Pfam and FunFam using Deep Learning methods
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- 批准号：
BB/X018660/1 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 16.68万 - 项目类别：
Research Grant
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- 批准号：
2335170 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 16.68万 - 项目类别：
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- 批准号：
2317233 - 财政年份：2024
- 资助金额：
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- 批准号：
EP/Y030990/1 - 财政年份：2024
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$ 16.68万 - 项目类别：
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- 批准号：
10099483 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 16.68万 - 项目类别：
Collaborative R&D
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- 批准号：
2334449 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 16.68万 - 项目类别：
Standard Grant