Multimodal time-sequence data recognition platform based on deep learning
Multimodal time-sequence data recognition platform based on deep learning
基于深度学习的多模态时序数据识别平台
批准号：
16H02845
负责人：
Shinoda Koichi
金额：
$10.23万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2016
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2016-04-01 至 2019-03-31
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[Invited Paper] Semantic Indexing for Large-Scale Video Retrieval
【特邀论文】大规模视频检索的语义索引
【特邀论文】大规模视频检索的语义索引
DOI：
10.3169/mta.4.209
发表时间：
2016
期刊：
ITE Transactions on Media Technology and Applications
影响因子：
1.1
作者：
[Nakamasa Inoue, Koichi Shinoda]
通讯作者：
Koichi Shinoda
音声言語処理における深層学習：総説
口语处理中的深度学习：综述
口语处理中的深度学习：综述
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
日本音響学会誌
影响因子：
--
作者：
[Xu Kuangzhe, Tagami Hiyori, Matsuka Toshihiko, 鈴木宏昭, 篠田 浩一]
通讯作者：
篠田 浩一
The NEC-TT Speaker Verification System for SRE’18
SRE’18 的 NEC-TT 扬声器验证系统
SRE’18 的 NEC-TT 扬声器验证系统
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[K. A. Lee, H. Yamamoto, K. Okabe, Q. Wang, L. Guo, T. Koshinaka, J. Zhang, K. Shinoda]
通讯作者：
K. Shinoda
東工大TSUBAMEの活用事例：マルチメディア認識のための深層学習
东京工业大学 TSUBAME 使用示例：多媒体识别的深度学习
东京工业大学 TSUBAME 使用示例：多媒体识别的深度学习
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
作者：
[黒田航, 阿部慶賀, 粟津俊二, 寺井あすか, 土屋智行, Tomoaki Nakamura, 篠田 浩一]
通讯作者：
篠田 浩一
Skeleton-based Human Action Recognition with Fine-to-Coarse Convolutional Neural Network
使用细到粗的卷积神经网络进行基于骨骼的人体动作识别
使用细到粗的卷积神经网络进行基于骨骼的人体动作识别
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Thao Minh Le, Nakamasa Inoue, Koichi Shinoda]
通讯作者：
Koichi Shinoda
共 38 条
Speech factorization using multi-agent deep learning
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批准号：19H04133
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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资助金额：$11.15万
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财政年份：2019
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负责人：Shinoda Koichi
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依托单位：
Speech information processing using deep generative models and their factorization
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批准号：25280058
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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资助金额：$10.82万
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财政年份：2013
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负责人：Shinoda Koichi
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依托单位：
海外基金