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空間統計学と組成データ解析に基づく離散選択モデルの高度化

推进基于空间统计和成分数据分析的离散选择模型

基本信息

批准号：
16J02219
负责人：
吉田崇紘
金额：
$ 1.47万
依托单位：
University of Tsukuba
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2016
资助国家：
日本
起止时间：
2016-04-22 至 2018-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究では，名義データと組成データに着目し，これらを扱う離散選択モデルを対象として，空間統計学，空間計量経済学，組成データ解析の方法論を援用しながら，離散選択モデルとその評価・利用に関して改良・開発を行うことを目的としている．本年度は以下の内容を実施した．（１）説明変数の空間的波及効果を考慮するcross-regressive型の空間多項ロジットモデルの小標本特性を検証した．このモデルを用いた実証分析では，説明変数Xとその空間ラグ項WXの共線関係が問題となることが多いため，L2正則化と制限付直交化による対応も併せて検証した．得られた結果から，サンプルサイズが小さい（100程度の）場合，提案手法はXおよびWXの推定値のRMSEを改善するなどの傾向を確認した．（２）昨年度のサーベイから明らかとした空間計量経済学と組成データ解析を融合したモデルの開発余地に対して，新たなモデルを検討した．具体的には，多変量空間データにおける空間的相関について，地理的位置の異なる同一変量間の空間的自己相関だけでなく，地理的位置の異なる不同変量間の空間的相互相関を考慮する新たな空間組成モデルを開発し，土地利用組成データへの適用を通じてその優位性を確認した．この成果について，空間統計学と組成データ解析のそれぞれの国際会議であるSpatial Statistics Society 2017とInternational Workshop on Compositional Data 2017にて発表した．（３）組成データを扱う統計モデルとして，集計ロジットモデル，ディリクレ回帰モデル，組成モデルを取り上げてそれらの関係を整理し，特徴的な差異として被説明変数に含まれるゼロ値割合が予測精度に与える影響を，交通機関分担率データを用いて実証的に検証した．

In this study, the name of the system is to focus on the objective of the system, and the data analysis method is used to analyze the data of the computer, the space statistics, the space metrology, and the component analysis method. The following information will be used this year. (1) the impact of cross- space on the number of passengers will be affected. The results show that the number of customers in the space is divided into two types. This property is used to analyze the characteristics of this property. It is clear that there is a common link between the two WX systems, and that the L2 regulates the restriction of direct current traffic. The result of the test is satisfactory, and the test results are satisfactory. The modus operandi of the proposal is based on the presumption that RMSE can be improved. (2) for the year of last year, it was proposed to improve the performance of RMSE. (2) for the year of last year, we did not know how to measure the volume of airspace. analysis, analysis, and implementation. The location of geography is different from each other in the same volume of space, and the location of geography is related to the correlation of different quantities of space. The new space is organized into an open space, and the land use composition is used to confirm the location of each other in the same space. The Spatial Statistics Society 2017 International Workshop on Compositional Data 2017 table is available at the International Conference on Space Statistics. (3) data collection, data collection and data acquisition. Special information is shown that the accuracy and accuracy are affected by the accuracy, and the distribution rate of transportation equipment is determined by the accuracy of the data.