Hubness Analysis

中心分析

• 批准号: 16K00066
• 负责人: SUZUKI Ikumi
• 金额: $ 2.91万
• 依托单位: Nagasaki University (2019-2020)Yamagata University (2016-2018)
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2016
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2016-04-01 至 2021-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-16K00066/
• 关键词: 近傍法; ハブネス; 半教師あり学習; 高次元; 空間中心性; ハブの軽減; Hubness; Semi-supervised learning; Spatial centrality; 大規模高次元データ; 機械学習

项目成果

日本語格フレームを用いた言語モデルの評価

使用日语案例框架评估语言模型

• 发表时间: 2020
• 作者: 齋藤郁;小林良太郎;嶋田創;田村和仁，原一夫，鈴木郁美
• 通讯作者: 田村和仁，原一夫，鈴木郁美

Centered kNN Graph for Semi-Supervised Learning

• DOI: 10.1145/3077136.3080662
• 发表时间: 2017-08
• 期刊: Proceedings of the 40th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval
• 作者: Ikumi Suzuki;Kazuo Hara

Elimination of Spatial Centrality; Hubness in High-Dimensional Problem and Its Reduction Method

消除空间中心性；

• 发表时间: 2018
• 作者: Senling Wang;Hanan T. Al-Awadhi;Soh Hamada;Yoshinobu Higami;Hiroshi Takahashi;Hiroyuki Iwata;Jun Matsushima;Ikumi Suzuki
• 通讯作者: Ikumi Suzuki

Target Evaluation for Neural Language Model using Japanese Case Frame

使用日语案例框架的神经语言模型目标评估

• 发表时间: 2020
• 作者: Kazuhito Tamura;Ikumi Suzuki;Kazuo Hara
• 通讯作者: Kazuo Hara