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「ハブネス」を活用して行う高次元データの解析

使用“Hubness”分析高维数据

基本信息

批准号：
21K11779
负责人：
原一夫
金额：
$ 2.58万
依托单位：
Yamagata University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K11779/
关键词：
高次元データハブネス変化検知

项目摘要

高次元で発生する現象である「ハブネス」，すなわち，データ中心に近い少数のデータが特別なデータとなる現象は「次元の呪い」として知られている．最近，われわれは，高次元空間では，データ密度に濃淡があるとき（つまり，データ分布が一様でないとき），そして，そのときに限って，ハブネスが生じることを見い出した．他方，単位球面上における一様性検定の代表的手法である Gine's test には，高次元では検出力が落ちるという弱点がある．本研究は，これまで「次元の呪い」として厄介者扱いをされてきたハブネスを，逆に，「次元の恵み」として活用することによって，高次元単位球面上において高い検出力を持つ一様性検定の新たな手法を構築する．さらに，構築する手法を用いて，時系列データの変化検知や高次元データの2標本検定といった，高次元データに関わるタスクを解決する．本年度の研究実績は，昨年度に開発した時系列データの変化検知手法をバージョンアップさせたことである．具体的には，knnステップ，残差ステップ，正規化ステップを一つのブロックとして，このブロックを複数回繰り返すと，変化検知の精度が高まることである．このバージョンアップによって，高次元データの2標本検定においても，精度を高めることを確認した．今年度は，バージョンアップした手法の論文投稿を行う．さらに，単位球面上における一様性検定手法に関する論文投稿も，できれば行う予定である．

The high-dimensional phenomenon that arises from the phenomenon is called "ハブネス", and the center of the high-dimensional phenomenon is close to the child. The phenomenon of "Number of Special Necklaces" is "Dimensional Necklace". Recently, われわれは, high-dimensional space では, データ density にshade があるとき (つまり, データ distributionが一様でないとき), そして, そのときにlimited って, ハブネスが生じることを见い出した. On the other hand, Gine's test is a representative method of establishing a single sphere on a single sphere, and the weakness of a high-dimensional sphere is the weak point. This study is based on the research of "Dimension of Dimensions" and "Dimensions of Dimensions".てUse the することによって, and the high-dimensional spherical surface has a high い検 output and a new たな technique that holds the つ一様性検determination and builds it する.さらに, the construction technique is used いて, the time series is transformed into a high-dimensional oneータの2 specimen 検定といった, high-dimensional データに关わるタスクをsolved する． This year's research results are as follows, and last year's series of research projects were carried out, and the techniques used to change them were known. Specific code, knn code, residual code, normalized codeとして, このブロックを plural return 粲り回すと, 変化検知の高まることである.このバージョンアップによって, high-dimensional データの2 specimen 検定においても, precision を高めることをconfirmed した. This year, I will submit a paper on the technique of バージョンアップした.さらに, における一様性検determination technique on the unit sphere, に关するpaper submissionも, できれば行う下注である.