Ultra high-throughput computation using bit-level parallelization for the GPU
Ultra high-throughput computation using bit-level parallelization for the GPU
批准号:
16K00171
负责人:
Ito Yasuaki
金额:
$2.83万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2016
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2016-04-01 至 2019-03-31
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An Efficient GPU Implementation of CKY Parsing Using the Bitwise Parallel Bulk Computation Technique
使用按位并行批量计算技术的 CKY 解析的高效 GPU 实现
DOI:
10.1587/transinf.2017pap0018
发表时间:
2017
期刊:
IEICE Transactions on Information and Systems
影响因子:
0.7
作者:
[Toru Fujita, Koji Nakano, Yasuaki Ito, Daisuke Takafuji]
通讯作者:
Daisuke Takafuji
Accelerating the Smith-Waterman Algorithm Using Bitwise Parallel Bulk Computation Technique on GPU
在 GPU 上使用按位并行批量计算技术加速 Smith-Waterman 算法
DOI:
--
发表时间:
2017
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Takahiro Nishimura, Jacir Luiz Bordim, Yasuaki Ito, Koji Nakano]
通讯作者:
Koji Nakano
ブラジリア大学(ブラジル)
巴西利亚大学(巴西)
DOI:
--
发表时间:
期刊:
影响因子:
--
作者:
[]
通讯作者:
GPU implementation of the fast Smith-Waterman algorithm using BPBC technique
使用 BPBC 技术的 GPU 实现快速 Smith-Waterman 算法
DOI:
--
发表时间:
2019
期刊:
Bulletin of Networking, Computing, Systems, and Software
影响因子:
--
作者:
[Takahiro Nishimura, Jacir L. Bordim, Yasuaki Ito, Koji Nakano]
通讯作者:
Koji Nakano
Bitwise Parallel Bulk Computation on the GPU, with Application to the CKY Parsing for Context-Free Grammars
GPU 上的按位并行批量计算及其在上下文无关语法的 CKY 解析中的应用
DOI:
--
发表时间:
2016
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Toru Fujita, Koji Nakano, Yasuaki Ito]
通讯作者:
Yasuaki Ito
Development of a Massively Parallel Machine Learning Environment for GPUs using Circuit Simulation
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批准号:20K11735
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项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额:$2.75万
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财政年份:2020
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负责人:Ito Yasuaki
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依托单位:
海外基金