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Ultra high-throughput computation using bit-level parallelization for the GPU

Ultra high-throughput computation using bit-level parallelization for the GPU
使用 GPU 的位级并行化进行超高吞吐量计算
批准号:
16K00171
负责人:
Ito Yasuaki
金额:
$2.83万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2016
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2016-04-01 至 2019-03-31

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An Efficient GPU Implementation of CKY Parsing Using the Bitwise Parallel Bulk Computation Technique
使用按位并行批量计算技术的 CKY 解析的高效 GPU 实现
DOI: 10.1587/transinf.2017pap0018
发表时间: 2017
期刊: IEICE Transactions on Information and Systems
影响因子: 0.7
作者: [Toru Fujita, Koji Nakano, Yasuaki Ito, Daisuke Takafuji]
通讯作者: Daisuke Takafuji
Accelerating the Smith-Waterman Algorithm Using Bitwise Parallel Bulk Computation Technique on GPU
在 GPU 上使用按位并行批量计算技术加速 Smith-Waterman 算法
DOI: --
发表时间: 2017
期刊:
影响因子: --
作者: [Takahiro Nishimura, Jacir Luiz Bordim, Yasuaki Ito, Koji Nakano]
通讯作者: Koji Nakano
ブラジリア大学(ブラジル)
巴西利亚大学(巴西)
DOI: --
发表时间:
期刊:
影响因子: --
作者: []
通讯作者:
GPU implementation of the fast Smith-Waterman algorithm using BPBC technique
使用 BPBC 技术的 GPU 实现快速 Smith-Waterman 算法
DOI: --
发表时间: 2019
期刊: Bulletin of Networking, Computing, Systems, and Software
影响因子: --
作者: [Takahiro Nishimura, Jacir L. Bordim, Yasuaki Ito, Koji Nakano]
通讯作者: Koji Nakano
Development of a Massively Parallel Machine Learning Environment for GPUs using Circuit Simulation
  • 批准号:
    20K11735
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 资助金额:
    $2.75万
  • 财政年份:
    2020
  • 负责人:
    Ito Yasuaki
  • 依托单位:
海外基金