Transcriptional model of declarative memory from hippocampus to neocortex
Transcriptional model of declarative memory from hippocampus to neocortex
从海马到新皮质的陈述性记忆转录模型
批准号：
16K00329
负责人：
HATTORI Motonobu
金额：
$2.16万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2016
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2016-04-01 至 2019-03-31
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Rduction of Catastrophic Forgetting for Multilayer Neural Networks Trained by No-Prop Algorithm
无道具算法训练的多层神经网络灾难性遗忘的减少
无道具算法训练的多层神经网络灾难性遗忘的减少
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[中野峻太, 服部元信, Motonobu Hattori and Hideto Tsuboi]
通讯作者：
Motonobu Hattori and Hideto Tsuboi
DOI：
10.1109/ijcnn.2016.7727885
发表时间：
2016-07
期刊：
2016 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
影响因子：
--
作者：
[M. Hattori;Yoshinori Kobayashi]
通讯作者：
M. Hattori;Yoshinori Kobayashi
擬似リハーサルと重みの重要度を用いた破局的忘却の抑制
使用伪排练和加权重要性抑制灾难性遗忘
使用伪排练和加权重要性抑制灾难性遗忘
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[中野峻太, 服部元信]
通讯作者：
服部元信
Characteristics of contrastive Hebbian learning with pseudorehearsal for multilayer neural networks on reduction of catastrophic forgetting
多层神经网络伪演练对比赫布学习在减少灾难性遗忘方面的特征
多层神经网络伪演练对比赫布学习在减少灾难性遗忘方面的特征
DOI：
10.1504/ijcistudies.2018.096184
发表时间：
2018
期刊：
International Journal of Computational Intelligence Studies
影响因子：
--
作者：
[Hattori Motonobu, Nakano Shunta]
通讯作者：
Nakano Shunta
ニューラルネットワークを用いた強化学習における環境状態の分布を考慮した擬似リハーサルの導入
在使用神经网络的强化学习中引入考虑环境条件分布的伪演练
在使用神经网络的强化学习中引入考虑环境条件分布的伪演练
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[中野峻太, 服部元信, Motonobu Hattori and Hideto Tsuboi, 辺見航平，服部元信]
通讯作者：
辺見航平，服部元信
共 8 条
Hippocampal-neocortical episodic memory model
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批准号：25330286
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额：$2.33万
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财政年份：2013
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负责人：HATTORI Motonobu
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依托单位：
Modeling of the complementary learning systems between hippocampus and neocortex
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批准号：19700217
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项目类别：Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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资助金额：$2.55万
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财政年份：2007
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负责人：HATTORI Motonobu
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依托单位：
海外基金