Generalized competitive learning for improving and interpreting neural networks
Generalized competitive learning for improving and interpreting neural networks
用于改进和解释神经网络的广义竞争学习
批准号：
16K00339
负责人：
Kamimura Ryotaro
金额：
$3.0万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2016
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2016-04-01 至 2019-03-31
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Simple and Stable Internal Representation by Potential Mutual Information Maximization. In International Conference on Engineering Applications of Neural Networks
通过潜在互信息最大化的简单稳定的内部表示。
通过潜在互信息最大化的简单稳定的内部表示。
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Ryotaro Kamimura, Haruhiko Takeuchi, Ryotaro Kamimura]
通讯作者：
Ryotaro Kamimura
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[(1)Kitajima, R., Kamimura, R., Uchida, O., & Toriumi, F, Ryotaro Kamimura, Ryotaro Kamimura, Ryotaro Kamimura and Haruhiko Takeuchi, Ryotaro Kamimura]
通讯作者：
Ryotaro Kamimura
DOI：
10.1109/iscbi.2018.00020
发表时间：
2018-08
期刊：
2018 6th International Symposium on Computational and Business Intelligence (ISCBI)
影响因子：
--
作者：
[R. Kamimura]
通讯作者：
R. Kamimura
DOI：
10.1016/j.neucom.2018.09.036
发表时间：
2019-01
期刊：
Neurocomputing
影响因子：
6
作者：
[R. Kamimura]
通讯作者：
R. Kamimura
Local Selective Learning for Interpreting Multi-Layered Neural Networks
用于解释多层神经网络的局部选择性学习
用于解释多层神经网络的局部选择性学习
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Ryotaro Kamimura, Ryozo Kitajima and Hiroyuki Sakai]
通讯作者：
Ryozo Kitajima and Hiroyuki Sakai
共 23 条
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