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Construction of basic theory for next generation recommender system based on spatial analysis and temporal control

Construction of basic theory for next generation recommender system based on spatial analysis and temporal control
基于空间分析和时间控制的下一代推荐系统基础理论构建
批准号:
16K00417
负责人:
Maeda Yasunari
金额:
$2.91万
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2016
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2016-04-01 至 2019-03-31

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可变长度有损压缩的新结果允许正溢出和过度失真概率
DOI: --
发表时间: 2018
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作者: [S. Saito H. Yagi, and T. Matsushima]
通讯作者: and T. Matsushima
北見工業大学 学科・コース・研究室 サーチ
北见工业大学 学科/课程/实验室检索
DOI: --
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作者: []
通讯作者:
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当真实参数模型被错误指定且贝叶斯预测分布未知时的性能评估
DOI: --
发表时间: 2018
期刊:
影响因子: --
作者: [吉田隆弘, 松嶋敏泰, S. Saito and T. Matsushima, 浅葉海,齋藤翔太,堀井俊佑,松嶋敏泰, 河野浩和,齋藤翔太,松嶋敏泰]
通讯作者: 河野浩和,齋藤翔太,松嶋敏泰
研究シーズ 北見工業大学 社会連携推進センター
研究种子 北见工业大学社会合作促进中心
DOI: --
发表时间:
期刊:
影响因子: --
作者: []
通讯作者:
37
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