Construction of AI-assisted Real-time water level prediction system

人工智能辅助实时水位预测系统构建

• 批准号: 16K01339
• 负责人: Furuyama Shoichi
• 金额: $ 3万
• 依托单位: National Institute of Technology, Toyama College
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2016
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2016-04-01 至 2019-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-16K01339/
• 关键词: 人工知能; ニューラルネットワーク; 海岸工学; 水位予測; 潮位; 防災; 高潮; 富山湾; GPU; 高波; シミュレーション; 浸水; 潮位データ; 津波; 機械学習

项目成果

Multi-GPGPU Tsunami Simulation at Toyama-bay

富山湾的多 GPGPU 海啸模拟

• 发表时间: 2017
• 期刊: iGNITE2016 on AIP Conference Proceedings 1865, 090004
• 作者: Shoichi Furuyama;Yuki Ueda
• 通讯作者: Yuki Ueda

Coastline Change Simulation with Numerical Calculation

海岸线变化数值计算模拟

• 发表时间: 2019
• 作者: Shingo Yashiki;Hiroki Deno;Shoichi Furuyama
• 通讯作者: Shoichi Furuyama

GPUを用いたフッ素濃度推定システムの構築

利用GPU构建氟浓度估算系统

• 发表时间: 2017
• 作者: 上田裕貴;古山彰一;小林龍弥 古山彰一
• 通讯作者: 小林龍弥 古山彰一

Construction of participatory environmental data analysis on web system

参与式环境数据分析网络系统构建

• 发表时间: 2018
• 作者: Masaki Fujishima;Tatsuya Kobayashi;Takeru Nakamura and Shoichi Furuyama,
• 通讯作者: Takeru Nakamura and Shoichi Furuyama,

機械学習を用いたフッ素濃度推定システムの構築

利用机器学习构建氟浓度估算系统

• 发表时间: 2017
• 作者: 上田裕貴;古山彰一;小林龍弥 古山彰一;小林龍弥 古山彰一
• 通讯作者: 小林龍弥 古山彰一