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Embedded Compression for Embedded Intelligent Vision & Video System

用于嵌入式智能视觉的嵌入式压缩

基本信息

批准号：
17J10477
负责人：
郭栗
金额：
$ 1.09万
依托单位：
Waseda University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2017
资助国家：
日本
起止时间：
2017-04-26 至 2019-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17J10477/
关键词：
embedded compression power consumption neural network video coding computer vision

项目摘要

Nowadays, video coding and computer vision algorithms are widely applied in mobile devices, such as smartphones and wireless sensor networks. While many of these devices are battery powered or even battery-less, a low energy consumption is crucial. In this research, I focus on reducing the dominant energy consumption of DRAM access by embedded compression.DRAM access power is proportional to its volume, so it can be reduced by compressing data before storing them to DRAM and decompressing data after fetched back. Hence, I researched on the embedded compression for embedded video and vision systems.In this year, I mainly focus on reducing the size of deep convolutional neural networks based on pruning, quantization and encoding, and submitted one journal paper.

目前，视频编码和计算机视觉算法广泛应用于智能手机和无线传感器网络等移动的设备中。虽然这些设备中有许多是电池供电的，甚至是无电池的，但低能耗至关重要。在这项研究中，我专注于减少DRAM访问的主要能源消耗嵌入式压缩，DRAM的访问功率成正比的体积，所以它可以通过压缩数据存储到DRAM和解压后取回数据来减少。因此，我研究了嵌入式视频和视觉系统的嵌入式压缩。今年，我主要关注基于修剪，量化和编码的深度卷积神经网络的规模缩小，并提交了一篇期刊论文。

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Low Cost Approximate Multiplier Design using Probability Driven Inexac t Compressors

使用概率驱动不精确压缩机的低成本近似乘法器设计

DOI：
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
0
作者：
Yi Guo;Heming Sun;Li Guo;Shinji Kimura
通讯作者：
Shinji Kimura

Framework and VLSI Architecture of Measurement-Domain Intra Prediction for Compressively Sensed Visual Contents

DOI：
10.1587/transfun.e100.a.2869
发表时间：
2017-12
期刊：
IEICE Trans. Fundam. Electron. Commun. Comput. Sci.
影响因子：
0
作者：
Jian-Bin Zhou;Dajiang Zhou;Li Guo;T. Yoshimura;S. Goto
通讯作者：
Jian-Bin Zhou;Dajiang Zhou;Li Guo;T. Yoshimura;S. Goto

Measurement-domain intra prediction framework for compressively sensed images

DOI：
10.1109/iscas.2017.8050262
发表时间：
2017-09
期刊：
2017 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS)
影响因子：
0
作者：
Jian-Bin Zhou;Dajiang Zhou;Li Guo;T. Yoshimura;S. Goto
通讯作者：
Jian-Bin Zhou;Dajiang Zhou;Li Guo;T. Yoshimura;S. Goto

Lossy Compression for Embedded Computer Vision Systems

DOI：
10.1109/access.2018.2852809
发表时间：
2018-01-01
期刊：
IEEE ACCESS
影响因子：
3.9
作者：
Guo, Li;Zhou, Dajiang;Goto, Satoshi
通讯作者：
Goto, Satoshi

Distortion Control and Optimization for Lossy Embedded Compression in Video Codec System

视频编解码系统中有损嵌入式压缩的失真控制和优化

DOI：
10.1587/transfun.e100.a.2416
发表时间：
2017
期刊：
IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences
影响因子：
0
作者：
Li Guo;Dajiang Zhou;Shinji Kimura;and Satoshi Goto
通讯作者：
and Satoshi Goto