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Detecting a local hot spot using a varying coefficient model for spatial-temporal data and its application to survival data

Detecting a local hot spot using a varying coefficient model for spatial-temporal data and its application to survival data
使用时空数据的变系数模型检测局部热点及其在生存数据中的应用
批准号：
17K00052
负责人：
Satoh Kenichi
金额：
$2.91万
依托单位：
Shiga University (2019-2020)Hiroshima University (2017-2018)
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2017
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-04-01 至 2021-03-31
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17K00052/
关键词：
成長曲線モデル時空間データ回帰分析変化係数統計数学

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发表时间： 2017
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通讯作者： Lin Shi;Kurumi Fujioka;Nami Sakurai-Ozato;W. Fukumoto;K. Satoh;Jiying Sun;A. Awazu;Kimio Tanaka;M. Ishida;T. Ishida;Yukiko Nakano;Y. Kihara;C. N. Hayes;H. Aikata;K. Chayama;Takashi Ito;K. Awai;S. Tashiro
共 22 条
    Statistical inference of semi-parametric varying coefficients for spatial data and its appication to survival data
    • 批准号：
      26330043
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
    • 资助金额：
      $3.0万
    • 财政年份：
      2014
    • 负责人：
      Satoh Kenichi
    • 依托单位：
      Hiroshima University
    海外基金