Design-less system of Analog integrated circuits by learning skills of expert engineers
Design-less system of Analog integrated circuits by learning skills of expert engineers
通过学习专家工程师的技能，实现模拟集成电路的无设计系统
批准号：
17K00073
负责人：
Takai Nobukazu
金额：
$2.75万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2017
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-04-01 至 2020-03-31
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Deep-Q-Networkを用いた素子値変更推論による高速・低消費電力コンパレータを実現する素子値決定
使用 Deep-Q-Network 通过元素值变化推断来确定元素值，实现高速、低功耗比较器
使用 Deep-Q-Network 通过元素值变化推断来确定元素值，实现高速、低功耗比较器
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[猿田将大, 髙井 伸和, 今野哲史]
通讯作者：
今野哲史
Automatic Design of The Analog Integrated Circuit Based On Equation-Based and Characterize Results
基于方程的模拟集成电路自动设计及表征结果
基于方程的模拟集成电路自动设计及表征结果
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[T. Ishii, N. Takai]
通讯作者：
N. Takai
強化学習を用いた素子値探索による演算増幅器の性能向上
使用强化学习搜索元素值来提高运算放大器的性能
使用强化学习搜索元素值来提高运算放大器的性能
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[猿田将大, 髙井 伸和, 福田雅史]
通讯作者：
福田雅史
遺伝的アルゴリズムによる ノードが接続可能な点を仮定した演算増幅器の自動設計
基于节点可以使用遗传算法连接的假设的运算放大器的自动设计
基于节点可以使用遗传算法连接的假设的运算放大器的自动设计
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[今野哲史, 髙井 伸和]
通讯作者：
髙井 伸和
Inference of Optimal Analog Circuit Topology Using Deep Learning
使用深度学习推断最佳模拟电路拓扑
使用深度学习推断最佳模拟电路拓扑
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[T. Matsuba, N. Takai, M. Fukuda, Y. Kubo]
通讯作者：
Y. Kubo
共 34 条
Design-less system of Analog integrated circuits - Learning of topology selection satisfying required specifications -
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批准号：20K11727
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额：$2.66万
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财政年份：2020
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负责人：Takai Nobukazu
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依托单位：
海外基金