Speeding up the clustering methods with summable lower bounds in contractive mappings

使用收缩映射中的可求和下界加速聚类方法

基本信息

  • 批准号：
    17K00159
  • 负责人：
    IKEDA Tetsuo
  • 金额：
    $ 2.75万
  • 依托单位：
    University of Shizuoka
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份：
    2017
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2017-04-01 至 2020-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

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专利数量（0）
Inverted-File k-Means Clustering: Performance Analysis
  • DOI：
  • 发表时间：
    2020-02
  • 期刊：
    ArXiv
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    K. Aoyama;Kazumi Saito;Tetsuo Ikeda
  • 通讯作者：
    K. Aoyama;Kazumi Saito;Tetsuo Ikeda
Efficient Similarity Search with a Pivot-Based Complete Binary Tree
使用基于枢轴的完整二叉树进行高效相似性搜索
貪欲到達中心性によるネットワーク探索性能の特徴付け
通过贪婪到达中心性来表征网络搜索性能
  • DOI：
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    宋鵬;斉藤 和巳;池田哲夫;青山一生
  • 通讯作者：
    青山一生
Pivot Generation Algorithm with a Complete Binary Tree for Efficient Exact Similarity Search
  • DOI：
    10.1587/transinf.2017edp7077
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    IEICE Trans. Inf. Syst.
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Yuki Yamagishi;K. Aoyama;Kazumi Saito;Tetsuo Ikeda
  • 通讯作者：
    Yuki Yamagishi;K. Aoyama;Kazumi Saito;Tetsuo Ikeda
Accelerating a Lloyd-Type k-Means Clustering Algorithm with Summable Lower Bounds in a Lower-Dimensional Space
  • DOI：
    10.1587/transinf.2017edp7392
  • 发表时间：
    2018-11
  • 期刊：
    IEICE Trans. Inf. Syst.
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    K. Aoyama;Kazumi Saito;Tetsuo Ikeda
  • 通讯作者：
    K. Aoyama;Kazumi Saito;Tetsuo Ikeda
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立即体验

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    2024
  • 资助金额：
    $ 2.75万
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    $ 2.75万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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    2024
  • 资助金额：
    $ 2.75万
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  • 资助金额：
    $ 2.75万
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  • 批准号：
    23K03686
  • 财政年份：
    2023
  • 资助金额：
    $ 2.75万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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  • 批准号：
    23K05086
  • 财政年份：
    2023
  • 资助金额：
    $ 2.75万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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