Exhaustive detection of condition-specific splicing variants in non-model organisms
Exhaustive detection of condition-specific splicing variants in non-model organisms
详尽检测非模式生物中条件特异性剪接变异
批准号：
17K00419
负责人：
Kouki Yonezawa
金额：
$2.91万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2017
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-04-01 至 2020-03-31
中文摘要
翻译
点击翻译按钮获取中文摘要
英文摘要
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
DASE2: differential alternative splicing variants estimation method without reference genome, and comparison with mapping strategy
DASE2：无参考基因组的差异选择性剪接变异估计方法，并与作图策略比较
DASE2：无参考基因组的差异选择性剪接变异估计方法，并与作图策略比较
DOI：
10.1504/ijdmb.2017.086101
发表时间：
2017
期刊：
Int. J. Data Mining and Bioinformatics
影响因子：
--
作者：
[Kouki Yonezawa, Keisuke Nakata, Ryuhei Minei, Atsushi Ogura]
通讯作者：
Atsushi Ogura
DASE-AG: conditional-specific differential alternative splicing events estimation method for around-gap regions
DASE-AG：间隙区域周围条件特异性差异选择性剪接事件估计方法
DASE-AG：间隙区域周围条件特异性差异选择性剪接事件估计方法
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Kouki Yonezawa, Keisuke Nakata, Ryuhei Minei, Atsushi Ogura, Kouki Yonezawa and Atsushi Ogura]
通讯作者：
Kouki Yonezawa and Atsushi Ogura
非モデル生物における条件依存的選択的スプライシングの網羅的発見手法の改良 -発現量に関する"外れ度"の定量化による精度向上-
改进非模式生物中条件依赖性选择性剪接的综合发现方法 - 通过量化表达水平的“异常值”来提高准确性 -
改进非模式生物中条件依赖性选择性剪接的综合发现方法 - 通过量化表达水平的“异常值”来提高准确性 -
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Kouki Yonezawa, Keisuke Nakata, Ryuhei Minei, Atsushi Ogura, Kouki Yonezawa and Atsushi Ogura, 米澤 弘毅，嶺井 隆平，小倉 淳]
通讯作者：
米澤 弘毅，嶺井 隆平，小倉 淳
海外基金