Application of Random Matrix Theory to social survey data analysis
Application of Random Matrix Theory to social survey data analysis
批准号:
17K04103
负责人:
Nakai Miki
金额:
$2.08万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2017
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2017-04-01 至 2020-03-31
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Changes in couples' breadwinning patterns and wife’s economic role in Japan
日本夫妻养家糊口模式和妻子经济角色的变化
DOI:
--
发表时间:
2017
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Nakazono, T., Takahashi, S. and Sakurai, Y., 樫田豪利・石上正敏・倉元直樹, 高部勲,山下智志, 高原明生, KAWASHIMA Shin, Miki Nakai]
通讯作者:
Miki Nakai
A latent variable model for a derived ordinal response accounting for sampling weights, missing values and covariates
考虑抽样权重、缺失值和协变量的派生序数响应的潜在变量模型
DOI:
10.6093/978-88-6887-042-3
发表时间:
2018
期刊:
Proceedings of the International Conference on Advances in Statistical Modelling of Ordinal Data
影响因子:
--
作者:
[平井太郎, 小田切 徳美, 竹村祥子, Graziano Vernizzi and Miki Nakai, 竹村祥子, 竹村祥子, Fulvia Pennoni and Miki Nakai]
通讯作者:
Fulvia Pennoni and Miki Nakai
Assessment of recent social attitudes in Japan: a latent class item response theory model for web survey data
日本近期社会态度评估:网络调查数据的潜在类别项目反应理论模型
DOI:
--
发表时间:
2019
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Shunichiro Koyanagi, Sophie Buhnik, 三谷はるよ, 小柳春一郎, 石田淳, 渡辺健太郎・齋藤僚介, 小柳春一郎, Yoichi Murase and W. Lawrence Neuman, 小柳春一郎, Fulvia Pennoni and Miki Nakai]
通讯作者:
Fulvia Pennoni and Miki Nakai
Milano Bicocca Univerisity(Italy)
米兰比可卡大学(意大利)
DOI:
--
发表时间:
期刊:
影响因子:
--
作者:
[]
通讯作者:
Weighted optimization with thresholding for complete-case analysis
带有阈值的加权优化用于完整案例分析
DOI:
--
发表时间:
2019
期刊:
Statistical Learning of Complex Data
影响因子:
--
作者:
[平井太郎, 小田切 徳美, 竹村祥子, Graziano Vernizzi and Miki Nakai]
通讯作者:
Graziano Vernizzi and Miki Nakai
共 12 条
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